A respeito do Apache Hadoop, ecossistema muito usado no contexto de processamento de grandes volumes de dados, analise os itens a seguir.

I. O Hadoop MapReduce é um framework de software que facilita a criação de aplicações para processar vastas quantidades de dados (datasets de múltiplos terabytes) em paralelo, utilizando grandes clusters (milhares de nós) de hardware comum, de maneira confiável e tolerante a falhas.
II. O Hadoop Distributed File System (HDFS) é um sistema de arquivos distribuído, projetado para ser executado em hardware comum.
III. A ideia fundamental do YARN é dividir as funcionalidades de gerenciamento de recursos e o agendamento/monitoramento de tarefas em daemons distintos.

Está correto o que se afirma em

No contexto da IA Generativa, assinale a opção que melhor explica o conceito de embedding.

Felipe estava construindo um chatbot com IA Generativa e LLM. Visando melhorar as respostas fornecidas pelo chatbot, decidiu empregar a Geração Aumentada de Recuperação (Retrieval Augmented Generation - RAG).

Assinale a opção que melhor explica a escolha de Felipe pelo emprego da técnica RAG.

O treinamento de redes neurais profundas envolve o ajuste iterativo dos pesos, com base no erro observado entre a saída prevista e a saída esperada.
Esse processo é viabilizado pelo algoritmo de retropropagação, em conjunto com métodos de otimização que usam gradientes para minimizar a função de perda.
No contexto do treinamento de redes neurais, assinale a opção que indica o principal mecanismo da retropropagação.

Sobre o treinamento de redes neurais profundas, assinale a opção que indica a principal finalidade da técnica conhecida como dropout.

Quanto à utilização do Superset, observa-se que a ferramenta permite a criação de abstrações sobre fontes de dados por meio de datasets, possibilitando a definição de métricas e colunas calculadas.

Considerando esse mecanismo de abstração de dados, assinale a afirmativa correta.

Sobre Data Warehouse, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Data Warehouse é um tipo de banco de dados projetado para otimizar operações transacionais como inserção e atualização dos dados.
( ) Data Warehouse apresenta como característica ser variante no tempo, pois é projetado para o armazenamento de informações históricas.
( ) O modelo dimensional estrela tem a normalização como característica principal, garantindo uma maior consistência de dados.

As afirmativas são, respectivamente,

Para subsidiar o suporte à decisão e à produção de inteligência institucional, um determinado tribunal implementou uma solução de integração de dados fundamentada no processo Extract, Transform, Load (ETL).

Sobre o ETL, assinale a afirmativa correta.

No que se refere às funcionalidades e às características fundamentais da tecnologia OLAP (Online Analytical Processing), analise as afirmativas a seguir.

I. O modelo OLAP se concentra em dados individuais e transacionais, permitindo que transações cotidianas e comerciais do tipo CRUD sejam realizadas em tempo real.
II. O modelo OLAP permite aos usuários navegar em diferentes níveis de agregação.
III. Drill-down é uma operação OLAP que envolve a diminuição do detalhamento.

Está correto o que se afirma em

Um antropólogo utiliza um sistema de inteligência artificial (IA) agêntica para apoiar um trabalho de pesquisa etnográfica e documental.

ferramenta é configurada para comparar informações, identificar padrões e produzir uma síntese a partir dos dados analisados.

Nesse contexto, o usuário deve saber que um agente de IA é capaz de