Julgue o próximo item, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de predição.

A região do gráfico entre as duas curvas, indicada pela letra B, mostra a região de erro de generalização para o modelo de aprendizado de máquina.

A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.

Ferramentas de OLAP disponibilizam operações de drill-down e drill-across: a primeira permite visualizar um maior nível de detalhe; a segunda, mover-se lateralmente de um conjunto de dados para outro, mantendo-se no mesmo nível de detalhe.

Com relação a noções de big data, julgue os itens que se seguem.

I Como qualquer tecnologia, soluções de big data também apresentam algumas restrições. Por exemplo, elas não podem ser utilizadas na área da saúde para determinar a causa de uma doença, porque esse é um procedimento complexo que somente pode ser executado por pessoas devidamente capacitadas — nesse caso, os médicos.

II Big data é qualquer tipo de fonte de dados que possui, no mínimo, as seguintes três características: volume de dados extremamente grande; velocidade de dados extremamente alta; e variedade de dados extremamente ampla.

III Para que as organizações obtenham os conhecimentos corretos, a tecnologia big data não permite que elas executem as operações de armazenar e administrar as grandes quantidades de dados de si próprias.

IV Big data é uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, razão por que não é considerado um mercado único.

Estão certos apenas os itens

As fontes de dados não estruturados incluem

No CRISP-DM, a fase que se caracteriza pelas tarefas de limpar, construir, integrar e formatar os dados é a de

O big data, inicialmente caracterizado por três Vs, em 2001, atualmente inclui mais dois Vs. Um dos Vs que caracteriza o big data é

Julgue o item a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).

A inteligência é a informação que é expressa na forma de números, letras ou símbolos, os quais são os insumos dos gráficos.

Quanto a dados estruturados e não estruturados, julgue o item subsecutivo.

A mineração de dados oferece previsões instantâneas, mas requer uma base de dados dedicada e separada.

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.

DW representa um sistema que fornece armazenamento para dados que serão usados para análise, possibilitando embasar e agilizar tomadas de decisões.

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.

O processo de BI se baseia na transformação de dados em informações, depois em decisões e, por fim, em ações.