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Segundo Barbieri (2011), em um banco de dados OLAP, as operações ROLL UP, DRILL DOWN e DRILL ACROSS têm por finalidade, respectivamente:
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Relacione as operações básicas OLAP (Online Analytical Processing) da coluna da esquerda com a respectiva funcionalidade da coluna da direita:
| (1) DRILL DOWN | (A) visualiza dados por uma nova perspectiva. |
| (2) PIVOT | (B) seleciona dados de uma única dimensão. |
| (3) SLICE | (C) examina dados com maior detalhe. |
Assinale a alternativa que apresenta a correlação correta de cima para baixo.
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Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.
O processo ETL (extrair, transformar e carregar) permite
analisar grandes volumes de dados de forma rápida; para
isso, é necessário duplicar o espaço em disco e triplicar o
tempo no carregamento e na transformação de dados em
relação ao ELT (extrair, carregar e transformar), que
compacta os dados no carregamento.
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Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.
Data lake é um tipo de repositório que armazena grandes
volumes de dados, sob um esquema de banco de dados
comum, unificado, visando responder perguntas específicas
do negócio; esse sistema de armazenamento também oferece
uma visão multidimensional dos dados atômicos e
resumidos.
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No que se refere à qualidade de dados, julgue o item que se segue.
Na visão DMBOK, qualidade de dados refere-se tanto às características associadas a dados de alta qualidade quanto aos processos de armazenamento e recuperação, na medida em que estes atendem os requisitos de normalização corretos.
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No que se refere à qualidade de dados, julgue o item que se segue.
Na visão DMBOK, a equipe do programa Data Quality envolve profissionais de gerenciamento de dados comerciais e técnicos e é responsável por conduzir o trabalho de aplicação de técnicas de gerenciamento de qualidade aos dados, a fim de garantir que os dados sejam adequados ao consumo para diversas finalidades.
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O HDFS fornece acesso de alto rendimento a grandes conjuntos de dados; o sistema armazena, separadamente, metadados do sistema de arquivos e dados de aplicativos: enquanto os metadados são armazenados em um servidor dedicado, denominado NameNode, os dados da aplicação são armazenados em outros servidores, denominados DataNodes.
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Acerca de processamento MapReduce, julgue o item a seguir.
MapReduce é um modelo de programação desenhado para processar grandes volumes de dados em paralelo, dividindo o trabalho em um conjunto de tarefas independentes.
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No início de um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD), o CRISP-DM recomenda, em relação ao levantamento do hardware existente, que o processo de KDD seja realizado em plataforma com arquitetura não expansível, que forneça suporte e acesso somente à base de dados homogênea.
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A modelagem preditiva é um processo matemático executado automaticamente pelo computador, entretanto ela não cria um modelo inteiro sozinha, pois necessita da intervenção do analista na fase inicial do processo de modelagem.
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