Julgue o próximo item, a respeito dos métodos de aprendizagem de máquina.

As aplicações em inteligência artificial são definidas como uma subárea da área de aprendizagem de máquina (machine learning).

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se seguem.

O modelo de mistura gaussiana (GMM) é um método que descreve um agrupamento de amostras para determinado espaço de características, em que o GMM é uma mistura de k distribuições gaussianas associadas à mudança de estado dos pixels.

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se seguem.

O algoritmo random forest é um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado em que se agrupam os resultados de várias árvores de decisão de cada nó para se obter uma conclusão própria e aumentar a precisão do modelo, não sendo o referido algoritmo adequado para grandes conjuntos de dados.

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

O trade off entre variância e viés é afetado pela utilização de polinômios, com graus que variam de zero a três, em que o emprego de polinômios de ordem ímpar produz sempre melhores resultados no que diz respeito à redução da variância e viés que os de ordem par, seja para estimativas com regressões locais constantes e lineares, seja para as estimativas de ordem quadrática e cúbica.

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

Considerando-se, nos gráficos a seguir, que o resultado #2 corresponda ao melhor desempenho do algoritmo, é correto afirmar que o resultado #1 indica que houve underfitting.

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

A despeito do alto grau de aplicabilidade das técnicas de regularização na classificação e na regressão, no que se refere à sua acurácia, tais técnicas tendem a causar o sobreajuste (overfitting) devido à influência de coeficientes responsáveis por flutuações excessivas.

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.

As técnicas de regressão são utilizadas tanto para prever quando para entender como o sinal avaliado é afetado pela variação dos preditores, ou ainda, para identificar os preditores mais importantes na relação entre o sinal avaliado e cada um deles.

Com relação às noções básicas de informática, julgue o seguinte item.

O Power Query é uma ferramenta do PowerBI utilizada para formatação de uma tabela importada.

São técnicas de Inteligência Artificial de Data Mining:

1.Estatística.

2.Reconhecimento de Padrões.

3.Representação do Conhecimento.

4.Regras de Associação.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Quais tipos de conhecimento podem ser descobertos empregando técnicas clássicas de mineração de dados?

1.Regras de Associação

2.Hierarquias de classificação

3.Padrões sequenciais ou de série temporal

4.Conhecimento implícito, emergente e não estruturado

5.Agrupamentos e segmentações

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.