Considerando que um modelo de regressão linear apresenta a forma \(y = X ⋅ β + \epsilon\), em que y é o vetor resposta, X é a matriz de covariáveis, \(β\) é o vetor de parâmetros e \(\epsilon\) é o erro do modelo, julgue os próximos itens acerca do estimador de mínimos quadrados (EMQ) e do estimador de máxima verossimilhança (EMV) para esse modelo.

O EMQ requer menos suposições sobre distribuições que o EMV para ser consistente.

Considerando que um modelo de regressão linear apresenta a forma \(y = X ⋅ β + \epsilon\), em que y é o vetor resposta, X é a matriz de covariáveis, \(β\) é o vetor de parâmetros e \(\epsilon\) é o erro do modelo, julgue os próximos itens acerca do estimador de mínimos quadrados (EMQ) e do estimador de máxima verossimilhança (EMV) para esse modelo.

Para o EMV existir para uma regressão linear, a variável resposta deve seguir uma distribuição normal.

Considerando que um modelo de regressão linear apresenta a forma \(y = X ⋅ β + \epsilon\), em que y é o vetor resposta, X é a matriz de covariáveis, \(β\) é o vetor de parâmetros e \(\epsilon\) é o erro do modelo, julgue os próximos itens acerca do estimador de mínimos quadrados (EMQ) e do estimador de máxima verossimilhança (EMV) para esse modelo.

O EMQ minimiza a soma do quadrado dos resíduos, independentemente da distribuição dos dados.

Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

O teste qui-quadrado é um procedimento que permite analisar a associação entre variáveis numéricas.

Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

O teste t de Student é um procedimento que compara as médias de duas amostras.

Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

A definição da potência de um teste é baseada na probabilidade do erro do tipo I.

Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

A escolha do nível de significância tem influência direta na potência de um teste.

Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

A definição do nível de significância de um teste é baseada na probabilidade do erro do tipo II.

Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

O nível de significância de um teste assume valores altos, tais como 90%, 95% e 99%.

Julgue os próximos itens, relativos a testes de hipóteses.

Testar hipóteses consiste, essencialmente, em avaliar a hipótese nula.