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Na incrível temporada de 2012, o futebolista argentino Lionel Messi disputou 69 partidas e marcou 91 gols, chegando a marcar até 5 gols em uma só partida. A seguir, está a distribuição do número de gols por partida.
| GOLS POR PARTIDA | NÚMERO DE PARTIDAS |
|---|---|
| 0 | 22 |
| 1 | 16 |
| 2 | 22 |
| 3 | 6 |
| 4 | x |
| 5 | 1 |
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
O número de partidas em que Messi marcou 4 gols nessa temporada é igual a 2.
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Na incrível temporada de 2012, o futebolista argentino Lionel Messi disputou 69 partidas e marcou 91 gols, chegando a marcar até 5 gols em uma só partida. A seguir, está a distribuição do número de gols por partida.
| GOLS POR PARTIDA | NÚMERO DE PARTIDAS |
|---|---|
| 0 | 22 |
| 1 | 16 |
| 2 | 22 |
| 3 | 6 |
| 4 | x |
| 5 | 1 |
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue o item seguinte.
A distribuição de gols por partida nessa temporada é bimodal.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
O desvio padrão do tempo de preparo dos lotes atualmente é maior do que 1,5 dia.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se a todos os valores da amostra forem adicionados 2 dias, a nova média será de 8,8 dias.
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Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se for adicionado um novo lote à amostra e a média passar a ser 7 dias, então o tempo de preparo desse novo lote será igual a 10 dias.
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Durante a análise de séries temporais, um pesquisador propõe a hipótese de que determinadas condições da variável W influenciam positivamente a diversidade de elementos Z. Para testar essa hipótese de modo estatisticamente robusto, o objetivo metodológico mais adequado é
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• média: 12 minutos; • mediana: 10 minutos; • desvio padrão: 6 minutos; • mínimo: 3 minutos; • máximo: 32 minutos.
Os analistas estão considerando realizar uma mudança no processo de atendimento, inserindo uma etapa prévia que aumentaria o tempo de cada atendimento em 20%.
Considerando os princípios da inferência estatística e da interpretação de medidas de posição e dispersão, se implementada, a mudança no processo de atendimento:
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Um servidor pretende melhorar a estrutura de atendimento aos cidadãos da unidade em que trabalha. Para isso, selecionou cinco usuários ao acaso para avaliar, em uma escala de 0 a 10, dois aspectos do serviço prestado: (a) tempo de espera e (b) clareza das informações fornecidas. Os dados obtidos com as avaliações realizadas foram:
| Usuário | Tempo de espera (A) | Clareza das informações fornecidas (B) |
|---|---|---|
| 1 | 7,0 | 6,0 |
| 2 | 8,0 | 6,0 |
| 3 | 9,0 | 7,0 |
| 4 | 8,0 | 6,0 |
| 5 | 9,0 | 7,0 |
Com base nesses dados, e sabendo que a distribuição das diferenças de avaliação entre os critérios (A – B) pode ser considerada aproximadamente normal, o erro padrão da média das diferenças é igual a:
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Três diferentes amostras aleatórias simples foram selecionadas com o objetivo de estimar a média de deslocamento da população:
• amostra 1: 25 pessoas • amostra 2: 100 pessoas • amostra 3: 400 pessoas
Considerando que o objetivo é estimar se a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por, no máximo, 2 minutos (ou seja, esteja no intervalo entre 58 e 62 minutos), os analistas devem considerar que:
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