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| x | frequência acumulada relativa |
| 0 | 0,0 |
| 1 | 0,1 |
| 2 | 0,3 |
| 3 | 0,6 |
| 4 | 1,0 |
Sabendo-se que, nessa tabela, é apresentada a distribuição de frequência acumulada relativa de uma variável quantitativa discreta x, é correto afirmar que, se A , B e C representam, respectivamente, a média, a mediana e a moda da distribuição de , então a soma A + B + C é igual a
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A probabilidade de se retirar uma prova com nota suficiente para aprovação, de uma lista de n provas é de 0,70. Qual é a probabilidade aproximada de ser retirar 6 provas dentre 10 que possuam nota para aprovação?
Para tal, assume-se que:
- O coeficiente para !$ \dbinom{10}{6} = 210 !$
- Há um número fixo de provas.
- A probabilidade de aprovação é igual em todas as provas.
- As provas são independentes.
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Em estatística, a maneira de se obter uma amostra, que é qualquer subconjunto de uma população, é conhecida como amostragem. O tipo de amostragem probabilística em que todos os elementos da população têm a mesma possibilidade de serem selecionados através de sorteio para constituir a amostra denomina-se amostragem:
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A tabela a seguir apresenta os números de roubos, por mês, registrados junto à Polícia em certa cidade, durante o primeiro semestre de 2021:
| Mês | Número de roubos registrados |
| Janeiro | 275 |
| Fevereiro | 305 |
| Março | 288 |
| Abril | 222 |
| Maio | 280 |
| Junho | 310 |
Calculando a média aritmética simples dos números de roubos registrados por mês a partir dos valores apresentados na tabela, para o período de janeiro a junho de 2021, obteremos o valor médio de
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A tabela a seguir apresenta os valores aproximados de energia de alguns tipos de munição:
| Munição | Energia (joules) |
| .22 LR | 155 |
| .380 AUTO | 260 |
| 9MM LUGER | 460 |
| .40 S&W | 650 |
| .45 AUTO | 730 |
Com base nessas informações, é correto afirmar que a munição
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O gráfico a seguir mostra a evolução da população brasileira até 2010.

O período em que houve maior crescimento populacional em termos absolutos foi:
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Sejam os conjuntos de características numéricas que são variáveis aleatórias: (X1, X2, .... , Xp) e (Y1, Y2, .... , Yq) de dimensões p e q, respectivamente. Então, a correlação entre os dois conjuntos de variáveis é calculada por
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Dadas as matrizes:
\( M1=\begin{bmatrix}1 & 5 \\7 & 3 \end{bmatrix} \) e \( M2=\begin{bmatrix}2 & 5 \\3 & 7 \end{bmatrix} \).
A sequência de comandos para calcular a soma das duas matrizes usando o software estatístico R e imprimi-la é
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Um estatístico necessita construir uma Carta (gráfico) de Controle P para monitorar a fração de multas aplicadas equivocadamente pelos fiscais de certa atividade. Assim, tomou amostras de tamanho n = 90 registros em cada um de 25 dias de trabalho e verificou quantas eram equivocadas, di, obtendo, em cada dia, a fração diária de
\( \hat{p}_i={\large{d_i \over 90}} \)
A seguir, ele estimou a fração de multas equivocadas para o período, obtendo:
\( \hat{p}={\large{1 \over 25}} \sum\limits^{25}_{i=1} \hat{p}=0,15 \)
Então, a linha central LC e os limites de controle inferior, LIC, e superior, LSC, da Carta P a três desvios padrões são:
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Quando se compara k grupos em termos de média, ou seja, a princípio se pretende testar a hipótese nula H0: μ1 = μ2 = ..... = μk, mas os dados que são independentes dos k grupos não seguem as premissas básicas para aplicação da Análise da Variância (ANOVA), que são a normalidade e a homocedasticidade (variância constante) dos resíduos do modelo ajustado, então, deve-se aplicar
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