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Foram encontradas 32.247 questões.

2320273 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PC-RO
Provas:
x

frequência acumulada relativa

0

0,0

1 0,1
2 0,3
3

0,6

4

1,0

Sabendo-se que, nessa tabela, é apresentada a distribuição de frequência acumulada relativa de uma variável quantitativa discreta x, é correto afirmar que, se A , B e C representam, respectivamente, a média, a mediana e a moda da distribuição de , então a soma A + B + C é igual a

 

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2320086 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FAUEL
Orgão: Paranacidade
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A probabilidade de se retirar uma prova com nota suficiente para aprovação, de uma lista de n provas é de 0,70. Qual é a probabilidade aproximada de ser retirar 6 provas dentre 10 que possuam nota para aprovação?

Para tal, assume-se que:

- O coeficiente para !$ \dbinom{10}{6} = 210 !$

- Há um número fixo de provas.

- A probabilidade de aprovação é igual em todas as provas.

- As provas são independentes.

 

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2319652 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: MPE-PA
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Em estatística, a maneira de se obter uma amostra, que é qualquer subconjunto de uma população, é conhecida como amostragem. O tipo de amostragem probabilística em que todos os elementos da população têm a mesma possibilidade de serem selecionados através de sorteio para constituir a amostra denomina-se amostragem:

 

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2315319 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Guarulhos-SP
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A tabela a seguir apresenta os números de roubos, por mês, registrados junto à Polícia em certa cidade, durante o primeiro semestre de 2021:

Mês

Número de

roubos registrados

Janeiro

275

Fevereiro

305

Março

288

Abril

222

Maio

280

Junho

310

Calculando a média aritmética simples dos números de roubos registrados por mês a partir dos valores apresentados na tabela, para o período de janeiro a junho de 2021, obteremos o valor médio de

 

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2315316 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Guarulhos-SP
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A tabela a seguir apresenta os valores aproximados de energia de alguns tipos de munição:

Munição

Energia (joules)

.22 LR

155

.380 AUTO

260

9MM LUGER

460

.40 S&W

650

.45 AUTO

730

Com base nessas informações, é correto afirmar que a munição

 

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2313318 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: IBGE

O gráfico a seguir mostra a evolução da população brasileira até 2010.

Enunciado 2313318-1

O período em que houve maior crescimento populacional em termos absolutos foi:

 

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2311082 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: Pref. Belém-PA
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Sejam os conjuntos de características numéricas que são variáveis aleatórias: (X1, X2, .... , Xp) e (Y1, Y2, .... , Yq) de dimensões p e q, respectivamente. Então, a correlação entre os dois conjuntos de variáveis é calculada por

 

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2311081 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: Pref. Belém-PA
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Dadas as matrizes:

\( M1=\begin{bmatrix}1 & 5 \\7 & 3 \end{bmatrix} \) e \( M2=\begin{bmatrix}2 & 5 \\3 & 7 \end{bmatrix} \).

A sequência de comandos para calcular a soma das duas matrizes usando o software estatístico R e imprimi-la é

 

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2311080 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: Pref. Belém-PA
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Um estatístico necessita construir uma Carta (gráfico) de Controle P para monitorar a fração de multas aplicadas equivocadamente pelos fiscais de certa atividade. Assim, tomou amostras de tamanho n = 90 registros em cada um de 25 dias de trabalho e verificou quantas eram equivocadas, di, obtendo, em cada dia, a fração diária de

\( \hat{p}_i={\large{d_i \over 90}} \)

A seguir, ele estimou a fração de multas equivocadas para o período, obtendo:

\( \hat{p}={\large{1 \over 25}} \sum\limits^{25}_{i=1} \hat{p}=0,15 \)

Então, a linha central LC e os limites de controle inferior, LIC, e superior, LSC, da Carta P a três desvios padrões são:

 

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2311079 Ano: 2022
Disciplina: Estatística
Banca: AOCP
Orgão: Pref. Belém-PA
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Quando se compara k grupos em termos de média, ou seja, a princípio se pretende testar a hipótese nula H0: μ1 = μ2 = ..... = μk, mas os dados que são independentes dos k grupos não seguem as premissas básicas para aplicação da Análise da Variância (ANOVA), que são a normalidade e a homocedasticidade (variância constante) dos resíduos do modelo ajustado, então, deve-se aplicar

 

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