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Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fraudulentos. A equipe de auditoria sabe que 20% das convenentes apresentam maior risco de problemas, seja porque já estiveram envolvidas em irregularidades no passado, seja porque os valores são incompatíveis com o objeto do convênio. Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se o plano amostral escolhido pela equipe consistir em selecionar ao acaso, primeiro, um dentre os dois grupos de convenentes (de maior, ou de menor risco), e, em seguida, selecionar, também ao acaso, certo número de convênios celebrados com as convenentes dentro do grupo escolhido, então, haverá, assim, um exemplo de plano amostral estratificado.
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Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
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Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
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Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
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Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
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Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
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O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=
.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=
.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, 
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1
.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por 
.
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
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O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
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O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
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O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
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