Para testar !$ H_0: p \le 0,5 !$ versus !$ H_1: p > 0,5 !$, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H₀ se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6.

O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a

Qual método de previsão de Séries Temporais deve ser utilizado quando temos tendência e sazonalidade presentes nos dados?

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

Analise as descrições abaixo:

1. Constante numérica que descreve a população.

2. A chance do pesquisador em não capturar o parâmetro no intervalo de confiança.

3. O desvio padrão da distribuição amostral da média.

Assinale a alternativa que apresenta a correta definição de cada uma das descrições acima.

Nos processos de séries temporais ARMA, os gráficos FAC (Função de Autocorrelação) do FACP (Autocorrelação Parcial) nos auxiliam a identificar os modelos corretos. Sendo assim, assinale a alternativa correta.

Padrão FAC

(I). Infinita: decai para zero (exponencialmente ou segundo uma senoide amortecida).

(II). Finita: decai bruscamente para zero a partir do lag q.

(III). Infinita: decai para zero (exponencialmente ou segundo uma senoide amortecida).

Considere que, em 100 pessoas, 20% estão contaminadas com o Covid-19. Selecionando 5 pessoas desta amostra sem reposição, qual a chance de 2 estarem contaminadas e terem sido escolhidas? Para resolver esse problema, qual distribuição estatística deve ser utilizada?

Qual seria o teste não paramétrico alternativo para o teste ANOVA two way?

Classifique os índices especiais (agregativos ponderados).

Sendo que:
p₀ = preço de um determinado artigo na época base (época “0”).
q₀ = quantidade de determinado artigo na época base (época “0”).
p_t = preço de certo artigo numa época diferente da época base (época “t”).
q_t = quantidade de certo artigo numa época diferente da época base (época “t”).

Sendo assim, assinale a alternativa correta.