A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Caso necessário, use as seguintes aproximações.

15341/2 = 39,2

2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

O coeficiente de correlação linear entre as variáveis T — tempo de experiência do auditor na atividade — e N — número anual de irregularidades detectadas pelo auditor — é superior a 0,75.

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Caso necessário, use as seguintes aproximações.

15341/2 = 39,2

2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

Aplicando-se a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados pode-se afirmar que um auditor que tenha 20 anos de experiência na atividade identificará mais de dez irregularidades.

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Caso necessário, use as seguintes aproximações.

15341/2 = 39,2

2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

A discrepância no número anual de irregularidades detectadas, obtido entre o valor observado e aquele alcançado pela aplicação da reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados, para o terceiro auditor é inferior a 2.

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Caso necessário, use as seguintes aproximações.

15341/2 = 39,2

2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

O estimador não viesado S_e da variância dos valores observados para o número anual de irregularidades detectadas é superior a 12.

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Caso necessário, use as seguintes aproximações.

15341/2 = 39,2

2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

O estimador não viesado \(\widehat{S_e}\) da variância residual é inferior a 1.

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.

Caso necessário, use as seguintes aproximações.

15341/2 = 39,2

2301/2 = 15,2

Considerando essas informações, julgue o próximo item.

A redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples para o modelo de regressão linear é inferior a 50.

Ao descarregar cinco caixas contendo garrafas de água, todas iguais, um funcionário foi fazer a contagem do número de garrafas que cada caixa continha. Na caixa 1, contou 32 garrafas, na caixa 2, contou 28, na 3, contou 30, na 4, contou 36 e, na 5, contou 34.

Qual foi a média aritmética do número de garrafas por caixa?

Em relação ao desvio padrão, julgue o seguinte item.

Quanto mais próximo de 0 for o desvio padrão, mais homogêneos são os dados.

Em relação ao desvio padrão, julgue o seguinte item.

Desvio padrão é a medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados.

Considere a tabela com o tempo, em minutos, que cada cliente leva para escolher os seus produtos na padaria.

Acerca das informações apresentadas na tabela, julgue o seguinte item.

A variância do tempo de Amanda é igual a sua média.