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Um grupo de pessoas está fazendo um novo tipo de regime. Para verificar a sua efetividade, um pesquisador resolveu realizar um teste de hipóteses, medindo os pesos das pessoas antes e depois do regime. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta o teste de hipóteses que o pesquisador deve utilizar.
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Suponha que cinco diferentes métodos estatísticos tenham sido aplicados em um conjunto de dados para testar a hipótese nula \( H_0 \): “a amostra é proveniente de uma distribuição normal” contra a hipótese alternativa \( H_A \): “a amostra não é proveniente de uma distribuição normal”.
| teste de normalidade | P-valor |
| 1 | 0,010 |
| 2 | 0,010 |
| 3 | 0,050 |
| 4 | 0,080 |
| 5 | 0,001 |
Considerando-se que o quadro precedente mostra os P-valores produzidos por esses testes, se o nível de significância de cada um dos testes for \( a=10% \), então a hipótese nula seria rejeitada em
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e a variância amostral 
, julgue o item que se segue.
e S² são estatísticas não correlacionadas.
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e a variância amostral , julgue o item que se segue.
Se µ denota a média populacional, então 
segue uma
distribuição t de Student.
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e a variância amostral , julgue o item que se segue.
A variância de 
é igual a S².
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O infográfico a seguir mostra dados da vacinação no Brasil até o dia 19/04/2021.
Analise os dados do infográfico para assinalar a alternativa verdadeira.
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Você quer construir uma equação que permite predizer a altura de mulheres adultas em função da altura média de seus pais. Você tem um arquivo de nome dados_alturas, em formato RData, contendo centenas de observações associadas às variáveis X = altura da mulher e Y = altura média de seus pais. Cada linha do arquivo corresponde a um par de observações dessas variáveis. A forma correta de se obter a equação de uma regressão linear simples para esse problema através do software R é:
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Analise as afirmativas a seguir, a respeito de técnicas multivariadas.
I. A trata-se de uma técnica multivariada na qual os grupos para os quais cada elemento amostral pode ser classificado devem ser conhecidos ou definidos a priori.
II. O interesse da está em verificar a associação entre variáveis categóricas.
III. O usuário da que tem, a priori, um modelo fatorial pré-especificado consegue verificar a consistência dos dados amostrais de que dispõe.
Completam CORRETAMENTE os trechos lacunados acima, na ordem sequencial, os termos:
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