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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAU-UNICENTRO
Orgão: Pref. Terra Roxa-PR
I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - É um sistema de armazenamento centralizado que consolida grandes volumes de dados.
III - É uma interface de programação de aplicações.
IV - Ele é otimizado para análise, relatórios e inteligência de negócios (BI).
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAU-UNICENTRO
Orgão: Pref. Terra Roxa-PR
I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - Esses algoritmos não funcionam sem intervenção humana.
III - Esses algoritmos descobrem padrões ocultos ou agrupamentos de dados sem a necessidade de intervenção humana.
IV - Armazenam grandes volumes de dados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Talent
Orgão: Câm. São José Rio Pardo-SP
A partir dos conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA), é correto afirmar que:
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No ciclo de vida CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), usado em Ciência de Dados, qual etapa trata da limpeza, tratamento e formatação dos dados:
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Considerando aspectos conceituais e práticos de Redes Neurais Artificiais e Redes Neurais Profundas (Deep Learning), assinale a alternativa INCORRETA.
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No ciclo de vida de um projeto de Inteligência Artificial, a avaliação do desempenho dos modelos e o controle da generalização são etapas críticas. Após o treinamento de um modelo de aprendizado supervisionado, é fundamental garantir que ele não tenha sofrido overfitting e que as métricas escolhidas sejam adequadas ao problema.
Sobre esses conceitos, assinale a alternativa INCORRETA.
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Os grandes modelos de linguagens (LLMs - Large Language Models) são sistemas de Inteligência Artificial capazes de compreender, processar e gerar respostas semelhantes às humanas.
Sobre LLMs, assinale a alternativa CORRETA:
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Na área de Inteligência Artificial, os agentes inteligentes são sistemas autônomos que percebem o ambiente por meio de sensores e agem sobre esse ambiente por intermédio de atuadores. A figura abaixo representa um tipo de agente inteligente.
Assinale a alternativa que identifica CORRETAMENTE o tipo de agente ilustrado.
Adaptada de Russel e Norvig (2004). RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência artificial: tradução da terceira edição. Rio de Janeiro: Campus, 2004.
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O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um subconjunto da inteligência artificial que permite que os algoritmos aprendam e melhorem a partir de um conjunto de dados.
Nesse contexto, o tipo de aprendizagem de máquina na qual o sistema toma decisões sequenciais, recebendo recompensas ou penalidades em troca, é denominado:
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A ciência de dados utiliza métodos e técnicas com o objetivo de extrair conhecimento e insights a partir de grandes volumes de dados. A análise de dados inicia-se com uma pergunta que pode ser classificada em diversos tipos. O tipo de pergunta que busca identificar se existem padrões, tendências ou relacionamentos em um conjunto de dados, sem a necessidade de uma hipótese prévia, é classificada como:
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