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Foram encontradas 5.194 questões.

4155637 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRECI-24
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Nos itens que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.

Em relação aos conceitos de redes de computadores, ao OneDrive e aos conceitos de inteligência artificial, julgue os itens seguintes.

Sistemas de inteligência artificial que se baseiam em aprendizado de máquina dependem exclusivamente de regras fixas programadas manualmente, não utilizando dados para aprimorar o seu desempenho.
 

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4155636 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: QUADRIX
Orgão: CRECI-24
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Nos itens que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.

Em relação aos conceitos de redes de computadores, ao OneDrive e aos conceitos de inteligência artificial, julgue os itens seguintes.

Assistentes virtuais e sistemas de recomendação são exemplos de aplicações práticas de inteligência artificial utilizadas em ambientes corporativos e serviços digitais.
 

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4154525 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: Pref. Florianópolis-SC
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Analise as afirmativas abaixo com relação a dados, informação e conhecimento.

1. Os dados consistem em fatos brutos, como o número de funcionários, horas totais trabalhadas em uma semana ou números de peças no estoque.

2. Informação é uma coleção de fatos organizados e processados de modo que tenham valor adicional, que se estende além do valor dos fatos individuais.

3. Transformar os dados em informação é um processo, ou um conjunto de tarefas logicamente relacionadas realizadas para alcançar um resultado definido. O processo de definir relações entre os dados para criar informações úteis requer conhecimentos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

 

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4154524 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: Pref. Florianópolis-SC
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Analise as afirmativas abaixo no contexto de Modelagem de Dados, no que diz respeito ao Modelo Dimensional.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
 

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4152927 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAU-UNICENTRO
Orgão: Pref. Terra Roxa-PR
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É CORRETO afirmar sobre Data Warehouse:

I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - É um sistema de armazenamento centralizado que consolida grandes volumes de dados.
III - É uma interface de programação de aplicações.
IV - Ele é otimizado para análise, relatórios e inteligência de negócios (BI).
 

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4152926 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FAU-UNICENTRO
Orgão: Pref. Terra Roxa-PR
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Sobre algoritmo não supervisionado é CORRETO afirmar:

I - Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos.
II - Esses algoritmos não funcionam sem intervenção humana.
III - Esses algoritmos descobrem padrões ocultos ou agrupamentos de dados sem a necessidade de intervenção humana.
IV - Armazenam grandes volumes de dados.
 

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4149550 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: Talent
Orgão: Câm. São José Rio Pardo-SP
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A partir dos conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA), é correto afirmar que:

 

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4144023 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UNIRIO
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Um estatístico acredita que existe uma relação entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar essa informação, ele fez o seguinte programa em R:

x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
        1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)

plot(x,y)
cor.test(x,y)
summary(regressao<- lm(y~x))
plot(regressao)

É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:

 

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4144014 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: AOCP
Orgão: UNIRIO
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Um estatístico observou, por meio do diagrama de dispersão, uma correlação entre as variáveis x e y. Assim, ele decidiu fazer uma análise de regressão, e o resultado fornecido pelo software R está descrito a seguir:

Call:
lm(formula = y ~ x)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-0.026263 -0.013235  0.003259  0.011526  0.025570

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 1.5265409 0.0137708  110.85 < 2e-16 ***
     x      0.0027889 0.0005282    5.28 0.000149 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.01726 on 13 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.6819,    Adjusted R-squared:  0.6575
F-statistic: 27.87 on 1 and 13 DF,  p-value: 0.000149

De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:

 

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4137097 Ano: 2026
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IFPI
Orgão: IFPI

No ciclo de vida CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), usado em Ciência de Dados, qual etapa trata da limpeza, tratamento e formatação dos dados:

 

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