Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.read_csv("pacientes.csv")

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

O método df.describe() fornece um resumo estatístico das variáveis numéricas, incluindo média, desvio padrão e quantis, o que facilita a identificação de outliers nesses dados.

Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.

Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.

Uma arquitetura de business intelligence moderna dispensa o uso de um data warehouse, uma vez que as ferramentas de visualização conseguem processar petabytes de dados brutos diretamente de bancos transacionais sem perda de performance.

No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde.

Data lake permite o armazenamento de dados brutos de diferentes origens para futuras análises, sem a rigidez de um esquema de banco de dados relacional.

No que se refere à ciência de dados aplicada à gestão pública e à saúde.

O fenômeno garbage in, garbage out (GIGO) é mitigado automaticamente pelo uso de algoritmos de deep learning, que conseguem extrair insights precisos mesmo de bases de dados públicos altamente inconsistentes e mal preenchidas.

Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.

O truncamento do eixo horizontal de um gráfico de colunas que compara valores absolutos é uma técnica recomendada porque esse tipo de comparação absoluta é a menos suscetível a vieses.

Acerca de dashboards, julgue o item a seguir.

Dashboards operacionais e dashboards estratégicos geralmente têm o mesmo tempo de granularidade de dados.

Julgue o item abaixo, sobre relatórios gerenciais.

A implementação de storytelling com dados em relatórios gerenciais visa guiar o usuário por uma narrativa lógica, facilitando a extração de insights e a tomada de decisão.

Plataformas de processamento distribuído utilizadas em ambientes de Big Data podem ser executadas em infraestrutura de nuvem para realizar processamento paralelo de grandes volumes de dados, os quais podem posteriormente ser utilizados no treinamento de modelos de inteligência artificial.

Julgue os seguintes itens, relativos a segurança da informação e Big Data.

Os Big Data são constituídos unicamente de grandes quantidades de dados estruturados armazenados em banco de dados relacionais e permitem, entre outros fatores, gerir, com velocidade e veracidade, esse volume de dados.