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O gráfico em forma de pizza é a ferramenta ideal para a demonstração da distribuição de casos de doenças entre os 26 estados brasileiros e o Distrito Federal em um único visual, pois facilita a comparação direta entre eles.
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No que se refere a dashboards, julgue o item a seguir.
A eficácia de um dashboard depende da limpeza prévia dos dados, como a padronização de nomes de municípios e a remoção de duplicatas em bancos como o SINAN, de forma a se garantir a fidedignidade dos indicadores apresentados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Câm. Deputados
No que se refere a Big Data, julgue o seguinte item.
Value, pilar fundamental do Big Data, está relacionado à qualidade, à confiabilidade e à precisão dos dados, assim como à garantia de que esses dados não se tornem ruído.
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No contexto de arquiteturas modernas de dados, data lakes são adotados para lidar com grande volume, variedade e velocidade de dados, mantendo flexibilidade para múltiplos usos analíticos, tendo como princípio a estratégia
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Na consolidação de bases ambientais heterogêneas que envolvam dados geoespaciais, séries temporais, sensores remotos e registros administrativos, as arquiteturas ETL e ELT são empregadas de forma estratégica, conforme requisitos de qualidade, escalabilidade e governança. Assinale a opção que apresenta uma vantagem conceitual do ELT em ambientes analíticos ambientais modernos.
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Assinale a opção que indica característica central da modelagem dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.
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Texto 2A2-III
Um analista ambiental pretende integrar ao sistema institucional dados disponibilizados por órgãos federais em portais públicos, permitindo reutilização por diferentes aplicações e usuários.
Considerando-se a intenção do analista ambiental mencionada no texto 2A2-III e o conceito de dados abertos, é correto afirmar que os dados
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Texto 2A2-II
Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
Ainda em relação à situação apresentada no texto 2A2-II, na arquitetura analítica do projeto de combate à pesca ilegal, a integração entre consultas em SQL e o uso de linguagens como Python e R seria tecnicamente justificável porque essa integração
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