Um colaborador da CODERN está utilizando uma ferramenta de chat baseada em Inteligência Artificial Generativa (IAG) para auxiliar na extração de dados de relatórios portuários. No entanto, ele notou que a IAG está gerando respostas muito “criativas” e, por vezes, inventando informações que não estão no texto original. Para corrigir esse problema e tornar as respostas mais precisas, exatas e com enfoque somente nos dados reais, o colaborador precisa ajustar o parâmetro da IAG responsável por controlar o nível de aleatoriedade do texto gerado. Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome desse parâmetro e sua respectiva função.

A Engenharia de Prompt é uma disciplina essencial para interagir com eficiência com modelos de linguagem de Inteligência Artificial Generativa (IAG). Nesse contexto, o foco principal dessa prática é

Quanto à inteligência artificial (IA), julgue o item a seguir.

Para que uma IA seja treinada, um ser humano precisa digitar manualmente todas as respostas possíveis para cada pergunta que o sistema venha receber no futuro.

Quanto à inteligência artificial (IA), julgue o item a seguir.

O aprendizado de máquina é a técnica que permite que computadores aprendam a identificar padrões em grandes quantidades de dados sem precisarem de instruções manuais para cada detalhe.

Durante a fase de homologação de um assistente baseado em IA generativa contratado por determinada prefeitura municipal, a ferramenta foi integrada ao portal interno para auxiliar servidores na consulta a normas, procedimentos administrativos e abertura de chamados. Em uma simulação de uso, o assistente informou a um servidor que certo requerimento poderia ser deferido com base em uma portaria revogada e apresentou como vigente um procedimento que não constava na base normativa atualizada. O contrato previa apoio à consulta e organização de informações, mas não autorizava decisão administrativa automatizada nem dispensa de validação humana. Após o registro da ocorrência, a equipe responsável precisou avaliar o episódio sob três perspectivas: gestão do projeto; fiscalização da contratação de TI; e riscos próprios de modelos de linguagem de grande porte. Considerando fundamentos de gerenciamento de projetos, contratação pública de TI e riscos de IA generativa, assinale a providência tecnicamente correta.

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é amplamente utilizado em ambientes de integração de dados e Business Intelligence para consolidação de informações provenientes de múltiplos sistemas corporativos. No que tange aos conceitos fundamentais, é correto afirmar que o ETL:

O Looker Studio é uma plataforma amplamente utilizada em soluções de Business Intelligence para criação de painéis interativos, consolidação de métricas organizacionais e visualização analítica de dados provenientes de múltiplas fontes. No que se refere às funcionalidades e características do Looker Studio no contexto de Business Intelligence organizacional, é correto afirmar que o Looker Studio:

A arquitetura lakehouse surgiu como uma abordagem voltada à integração de características tradicionalmente presentes em data lakes e data warehouses, buscando combinar flexibilidade de armazenamento, escalabilidade analítica e mecanismos avançados de governança e consistência de dados. Considerando os conceitos fundamentais relacionados à arquitetura lakehouse, assinale a afirmativa correta.

Os modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models – LLMs) vêm sendo utilizados em ambientes corporativos para apoio à automação de processos, análise documental, atendimento virtual e geração de conteúdo textual. Considerando conceitos, capacidades, limitações e aplicações corporativas dos LLMs, assinale a afirmativa correta.

O aprendizado profundo, ou deep learning, diferencia-se de sistemas tradicionais de automação por extrair padrões diretamente de dados não estruturados, sem exigir que humanos cataloguem previamente as regras que o sistema deverá buscar.