A Secretaria de Saúde de um município está implementando um
sistema de análise de dados para monitorar atendimentos em
unidades de saúde. O cientista de dados apresentou duas
abordagens para integrar dados de diferentes postos de saúde.
• Abordagem 1
− Extrair dados dos sistemas de cada posto (CSV, Excel,
bancos locais)
− Transformar os dados em um servidor intermediário:
padronizar formatos de data, validar CPF, limpar dados
inconsistentes, calcular métricas agregadas
− Carregar apenas os dados já processados e limpos no Data
Warehouse
• Abordagem 2
− Extrair dados dos sistemas de cada posto
− Carregar os dados brutos diretamente no Data Lake
(Amazon S3)
− Transformar os dados, quando necessário, usando
ferramentas de análise (SQL, Python, Spark)
Com o advento da Transformação Digital, a informática
deixou de ser apenas uma ferramenta de suporte
operacional para se tornar um pilar estratégico na
administração contemporânea. Sobre o impacto do uso
de Sistemas de Informação Gerencial (SIG) e ferramentas
de Business Intelligence (BI) no trabalho do
administrador, assinale a alternativa CORRETA:
O aprimoramento e os marcos de sucesso da
Inteligência Artificial (lA) ao longo do tempo impressionaram o mundo, especialmente quando a IA enfrentou grandes testes para seu contínuo desenvolvimento. Diante
disso, qual foi o notável feito historico alcançado pelo
computador Deep Blue, da IBM, no ano de 1991?
Muitos filmes de ficção científica retratam
máquinas que possuem sentimentos. No entanto, quando
analisamos os mitos e verdades da Inteligência Artificial
(lA) do mundo real hoje, qual é a constatação tecnica
sobre a consciência e as emoções da IA?
A medida que os algoritmos de Inteligência
Artificial (lA) se tornam vitais em operações complexas, o
campo da Ética da IA se torna indispensável. Dentro do
princípio de explicabilidade e interpretabilidade da
governança de IA, qual é a principal preocupação ou
processo que a "lA explicável" visa solucionar para os
desenvolvedores e usuários?
Julgue o item que se segue, referente à transformação digital e ao impacto da IA na administração do trabalho.
O fenômeno do Big Data é definido exclusivamente pelo
crescimento exponencial do volume de dados armazenados,
sendo sua principal característica o aumento da capacidade
física de discos rígidos e servidores nas empresas.
Uma Secretaria Estadual de Saúde implantou um sistema de apoio à decisão para triagem automática da prioridade das solicitações de exames especializados recebidas por meio do portal eletrônico do cidadão. A base histórica disponível contém milhares de solicitações já analisadas por médicos reguladores, devidamente rotuladas conforme o grau de prioridade atribuído à época. A equipe técnica pretende desenvolver automaticamente a categoria de novos solicitações, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a eficiência e assertividade da urgência no contexto de atendimento público.
Diante dos fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, a abordagem adequada para resolver o problema descrito é
O Ollama é uma ferramenta utilizada para execução de grandes modelos de linguagem (LLMs)
como o Llama 3.3 e outros, em seu computador. Ele foi desenvolvido para ser executado em
macOS, Windows e Linux. Considerando essa informação, analise as seguintes proposições:
I - Para iniciar a execução de um modelo, deve-se usar o comando ollama run
. Por exemplo: ollama run openai
II - Para instalar a ferramenta Ollama em sistema operacional Linux, deve-se abrir o terminal e
executar: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh (seguindo as instruções
no arquivo docs/linux.md).
III - Ollama oferece uma biblioteca de modelos disponíveis em ollama.com/library, em que
você pode encontrar diversos modelos, como o Gemma 3, Llama 3.2 etc.
IV – Para instalar a ferramenta Ollama em sistema operacional Windows, deve-se baixar o
instalador em https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe e executá-lo.
Assinale a alternativa CORRETA sobre instalação e uso da ferramenta Ollama:
Assinale a alternativa que representa CORRETAMENTE a execução de uma chamada de API
REST Ollama, com o objetivo de conversar com o modelo Llama3.2 no localhost na porta 11434,
usando shell script, conforme documentação Ollama:
Observando um órgão estadual que integra NF-e, EFD/SPED, logs de sistemas, dados semiestruturados de convênios e arquivos em múltiplos formatos, preservando os dados no formato original para usos analíticos futuros, a característica arquitetural
que define um data lake no cenário descrito é