A Inteligência Artificial (IA) tem transformado diferentes
setores da sociedade por meio da automação de processos,
reconhecimento de padrões e análise de dados em larga
escala. Entre suas aplicações, destaca-se a análise preditiva,
utilizada para apoiar decisões estratégicas em áreas como
saúde, segurança, educação e mercado financeiro. Sobre esse
tema, assinale a alternativa correta.
Em uma iniciativa de Business Intelligence, uma
instituição consolidou dados provenientes de sistemas
transacionais distintos para alimentar painéis gerenciais,
análises OLAP e modelos exploratórios de descoberta
de padrões. Durante a revisão da arquitetura, foram
avaliados processos de ETL, regras de qualidade de
dados, granularidade das cargas, tratamento de
dimensões lentamente mutáveis e uso de técnicas de
Data Mining. Com base no tema, analise as sentenças a
seguir: I- Em processos de ETL, a etapa de transformação
pode envolver padronização de formatos,
tratamento de valores ausentes, remoção de
duplicações, conversão de tipos, aplicação de
regras de negócio e conformidade entre dimensões
oriundas de fontes distintas.
II- A qualidade dos dados em ambientes analíticos
depende exclusivamente da ferramenta de
visualização utilizada, pois inconsistências de
origem, duplicidades, ausência de chaves de
integração e divergências semânticas são corrigidas
automaticamente durante a renderização dos
dashboards.
III- Técnicas de Data Mining podem ser utilizadas para
identificar padrões, associações, agrupamentos,
classificações ou tendências em grandes conjuntos
de dados, mas seus resultados exigem interpretação
crítica, validação e atenção a vieses, qualidade da
amostra e pertinência do modelo.
IV- A carga incremental em um Data Warehouse
elimina a necessidade de controle temporal dos
dados, pois qualquer alteração em sistemas de
origem deve sobrescrever integralmente os
registros históricos para preservar apenas o estado
atual das informações.
Em uma organização que pretende consolidar
indicadores gerenciais de áreas distintas, a equipe de TI
avaliou a criação de um Data Warehouse corporativo,
com Data Marts temáticos para áreas específicas.
Durante a modelagem, discutiu-se a adoção de
estruturas dimensionais para consultas analíticas, a
separação entre ambiente transacional e ambiente
analítico, bem como o uso de operações OLAP para
exploração dos dados por diferentes perspectivas. Nesse
contexto, analise as sentenças a seguir:
I- Em uma arquitetura de Business Intelligence, um
Data Warehouse deve substituir integralmente os
sistemas transacionais da organização ao registrar
operações diárias com alto volume de inserções,
atualizações e exclusões em tempo real.
PORQUE
II- Em modelagem dimensional, tabelas fato
armazenam exclusivamente descrições textuais de
entidades de negócio, enquanto tabelas dimensão
concentram medidas quantitativas, chaves de
transações e valores numéricos agregáveis
utilizados nas consultas OLAP.
Nos processos de integração de dados, o ETL
(Extrdct, Transform, Load) é amplamente utilizado para
consolidar informações provenientes de diferentes fontes
em repositórios analíticos, como Data Warehouses oü
Data Marts. A etapa de Load (Carga) corresponde à
inserção dos dados no sistema de destino após o processo
de extração e transformação. Nesse contexto, existem
diferentes estratégias de carga de dados. Uma delas é
caracterizada por carregar apenas registros novos ou que
foram alterados desde a última execução do processo,
otimizando o desempenho e reduzindo o volume de
processamento. Considerando isso, assinale a alternativa
que corresponde CORRETAMENTE a esse tipo de carga.
No âmbito das atividades do Conselho Regional de
Biomedicina, a equipe de análise de dados utiliza o
Microsoft Power BI para construir dashboards
interativos destinados ao acompanhamento de
indicadores relacionados ao registro profissional,
fiscalização e arrecadação de anuidades. Durante o
desenvolvimento, um analista precisa criar uma
medida que calcule dinamicamente a soma dos valores
arrecadados, considerando filtros aplicados nos visuais,
como período, região de atuação e situação cadastral
dos profissionais. Para isso, ele utiliza a linguagem DAX
(Data Analysis Expressions), que permite criar medidas
e colunas calculadas com base no contexto de
avaliação.
Assinale a alternativa que contém uma característica
das medidas no Power BI.
As ferramentas de IA Generativa operam através de modelos de linguagem de grande escala (LLMs).
O processo de "Prompt Engineering" exige que o usuário compreenda como essas ferramentas
processam instruções contextuais. Sobre a técnica de "Few-Shot Prompting", assinale a alternativa
CORRETA.
Considerando o modelo dimensional de dados utilizado
para modelar um data warehouse, uma característica
normalmente presente nas tabelas dimensão desse
modelo é que tais tabelas
A INFRA S.A. passou a lidar com grandes volumes de
dados heterogêneos oriundos de sensores de campo, relatórios de
fiscalização, sistemas legados e bases externas. Para ampliar a
capacidade analítica, a empresa pública adotou um ecossistema
baseado em Apache Hadoop para armazenamento e
processamento distribuído, integrando os dados consolidados a
dashboards interativos desenvolvidos na ferramenta Qlik,
voltados à alta gestão e a órgãos de controle. Com o objetivo de
aprimorar a comunicação dos resultados analíticos, a INFRA
S.A. também incorporou práticas de storytelling com dados,
buscando transformar análises técnicas complexas em narrativas
compreensíveis para gestores não técnicos, mantendo rigor
informacional e rastreabilidade.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a
seguir.
A utilização de storytelling em dashboards do Qlik dispensa
validações estatísticas e técnicas, pois o foco narrativo
substitui a necessidade de rigor analítico