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No âmbito de Business Intelligence, sistemas OLAP são projetados para
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Com relação à ingestão de dados via filas de mensagens em pipelines de dados, considere o cenário a
seguir. Um pipeline consome eventos de uma fila de mensagens que pode entregar mensagens fora de
ordem e com política de entrega “pelo menos uma vez”, o que pode ocasionar o recebimento do mesmo
evento mais de uma vez. Nesse contexto, a medida mais adequada para evitar efeitos duplicados no
processamento é
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Com relação à orquestração de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. Um agendador baseado em tempo, como o cron, dispara tarefas conforme um horário configurado.
II. Um sistema de orquestração pode iniciar tarefas quando as dependências de um grafo acíclico direcionado (DAG) são satisfeitas e pode sinalizar falhas durante a execução.
III. Um sistema de orquestração pode manter histórico de execuções e suportar reprocessamento de períodos anteriores por meio de backfill.
É verdadeiro o que se afirma em
I. Um agendador baseado em tempo, como o cron, dispara tarefas conforme um horário configurado.
II. Um sistema de orquestração pode iniciar tarefas quando as dependências de um grafo acíclico direcionado (DAG) são satisfeitas e pode sinalizar falhas durante a execução.
III. Um sistema de orquestração pode manter histórico de execuções e suportar reprocessamento de períodos anteriores por meio de backfill.
É verdadeiro o que se afirma em
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Em relação ao aprendizado de máquina não supervisionado, analise as afirmativas a seguir.
I. No algoritmo k-means, a atribuição de cada instância a um grupo é feita pela menor distância ao centroide, e os centroides são atualizados como a média das instâncias atribuídas a cada grupo, de forma iterativa até um critério de parada.
II. O coeficiente de silhouette é uma métrica de avaliação de agrupamento, baseada em a(i) (distância média da instância i ao seu grupo) e b(i) (menor distância média de i a um grupo vizinho), assumindo valores no intervalo [−1,1].
III. O algoritmo DBSCAN é um método de agrupamento baseado em centroides, no qual o número de grupos k é definido previamente.
É verdadeiro o que se afirma em
I. No algoritmo k-means, a atribuição de cada instância a um grupo é feita pela menor distância ao centroide, e os centroides são atualizados como a média das instâncias atribuídas a cada grupo, de forma iterativa até um critério de parada.
II. O coeficiente de silhouette é uma métrica de avaliação de agrupamento, baseada em a(i) (distância média da instância i ao seu grupo) e b(i) (menor distância média de i a um grupo vizinho), assumindo valores no intervalo [−1,1].
III. O algoritmo DBSCAN é um método de agrupamento baseado em centroides, no qual o número de grupos k é definido previamente.
É verdadeiro o que se afirma em
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Em aprendizado de máquina supervisionado, o fenômeno overfitting ocorre quando o modelo apresenta
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Em um problema de classificação binária, P representa a classe positiva e N representa a classe
negativa. A matriz de confusão a seguir apresenta as linhas como classes reais e as colunas como classes
preditas, com o número de instâncias (amostras) em cada caso.
Os valores de precisão e recall para a classe P, nessa ordem, são
Os valores de precisão e recall para a classe P, nessa ordem, são
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A Convenção Americana sobre Direitos Humanos (CADH), um dos principais tratados internacionais de
proteção dos direitos humanos, promulgada internamente pelo Decreto nº 678/1992, no artigo 8º, elenca
um núcleo mínimo de garantias judiciais que se harmonizam com a concepção de devido processo, dentre
as quais está
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No direito brasileiro, tratado ou convenção internacional que verse sobre direitos humanos aprovados
incorporados ao direito interno pelo procedimento legislativo ordinário, tem status hierárquico de
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À luz da Constituição do Estado do Pará, dentre as competências privativas está
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Entre os importantes direitos assegurados aos servidores públicos estaduais e municipais pela
Constituição do Estado do Pará NÃO está
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