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Para o planejamento de uma pesquisa de campo, do ponto de vista estatístico, existem três aspectos fundamentais a definir, quais sejam: a população alvo, o modo de seleção e o tamanho da amostra.
Esses aspectos estão logicamente interligados e sobre eles é correto afirmar que:
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Sejam X, Y e W três variáveis que representam quantidades que são, de alguma forma, conhecidas:
X = número de crimes cometidos
Y = número de crimes notificados
W = número de crimes solucionados
Adicionalmente são conhecidas as seguintes estatísticas:
E(X.Y) = 268, E(W.Y) = 26, E(X.W) = 85, E(X) = 25, E(Y) = 10, E(W) = 3, DP(X) = 5 e DP(W) = DP(Y) = 4
Considerando as tendências lineares entre as variáveis como medidas para fins de avaliações, é correto afirmar que:
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A seleção amostral pode ser feita, em geral, por dois métodos. As amostras podem ser probabilísticas e não probabilísticas. No caso de amostras não probabilísticas há uma preocupação com a representatividade, mas sem garantias da aleatoriedade.
Sobre esse tipo de seleção, é correto afirmar que:
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- Estatística DescritivaMedidas de DispersãoCovariância e Correlação
- Estatística InferencialEstimadoresEstimadores de Máxima Verossimilhança
Os pressupostos do modelo de regressão linear simples estão relacionados às propriedades dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e Máxima Verossimilhança (MV).
Sobre essas vinculações, é correto afirmar que:
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Suponha que determinada característica de uma população, representada pela variável X, tem função de densidade dada por:
\( f_x (x) = \theta. x^{\theta -1} para\,\,0\,<\,\theta\,<\,1 \)
Então o estimador do parâmetro \( \theta \) através do Método dos Momentos e usando a média populacional é igual a:
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Seja X variável aleatória com função de probabilidade dada por para \( P (X =k) =p^k ( 1 - p)^{1-k} \), para k = 0 e 1, onde X = 1 está associado a um sucesso e X = 0 a um fracasso. Suponha que uma AAS, \( X_1, X_2,...X_n \) é extraída para estimar p.
Se o método usado é de Máxima Verossimilhança, o estimador é:
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