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Os dados referente a distribuição da idade dos servidores de um município brasileiro foram resumidos através das seguintes estatísticas (Q1, Q2 e Q3 correspondem a 1º, 2º e 3º quartil respectivamente):
| ESTATÍSTICAS | IDADE |
|---|---|
| Menor Valor (em idade) | 22 anos |
| Q1 | 26 anos |
| Q2 | 38 anos |
| Q3 | 52 anos |
| Maior Valor (em idade) | 64 anos |
Com relação aos dados apresentados e sabendo que o total de servidores deste município é de 6.360 pessoas, o número de servidores com idade entre 26 e 52 anos de idade corresponde a:
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| MUNICÍPIO | NÚMERO DE PARTICIPANTES |
|---|---|
| Guarapuava | 62 |
| Pitanga | 28 |
| Laranjeiras do Sul | 18 |
| Prudentópolis | 19 |
| Ponta Grossa | 53 |
| Pato Branco | 60 |
Com base nestas informações, qual o percentual de participantes da cidade de Pato Branco?
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62 - 46 - 58 - 54 - 44
Com base nestes dados, o valor da média e da mediana de atendimentos, respectivamente, é igual a:
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Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Em curvas de calibração analíticas, como a do método em apreço, quanto menor for o valor de m (em módulo), mais sensível será o método analítico.
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Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Os dados obtidos permitem concluir que a correlação linear entre os parâmetros x (porcentagem de amônia) e y (sinal analítico) é muito boa.
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Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Considere que, em uma determinação do teor de NH3 em uma amostra de água de refino, o sinal analítico tenha sido de 10,5. Nesse caso, o teor de NH3 na amostra analisada é superior a 0,10%.
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Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Os dados obtidos permitem inferir que o sinal analítico e a porcentagem de amônia são variáveis diretamente proporcionais.
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Na determinação de uma curva de calibração do teor de
CO
\( m = \dfrac{N \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{N \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2} \)
\( b = \dfrac{\sum x_i^2 \sum y_i - \sum x_i \sum x_i y_i}{N \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2} \)
\( r = \dfrac{N \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{\sqrt{[N \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2][N \sum y_i^2 - (\sum y_i)^2]}} \)
em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.
| \(\sum x_i = 2,10\) | \(\sum x_i^2 = 0,910\) |
| \(\sum y_i = 106\) | \(\sum y_i^2 = 2.293\) |
| \(\sum x_i y_i = 45,7\) |
Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
b < 0,3.
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Na determinação de uma curva de calibração do teor de
CO
\( m = \dfrac{N \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{N \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2} \)
\( b = \dfrac{\sum x_i^2 \sum y_i - \sum x_i \sum x_i y_i}{N \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2} \)
\( r = \dfrac{N \sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{\sqrt{[N \sum x_i^2 - (\sum x_i)^2][N \sum y_i^2 - (\sum y_i)^2]}} \)
em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.
| \(\sum x_i = 2,10\) | \(\sum x_i^2 = 0,910\) |
| \(\sum y_i = 106\) | \(\sum y_i^2 = 2.293\) |
| \(\sum x_i y_i = 45,7\) |
Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
r < 0,999.
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