A técnica de seleção de amostragem em que o tamanho da população é dividido pelo tamanho da amostra desejada, obtendo-se, assim, o intervalo de amostragem, é conhecida como

Uma amostra aleatória de 400 indivíduos será observada de uma variável populacional normalmente distribuída, com média desconhecida μ e variância 100.
Deseja-se testar a hipótese nula μ ≤ 20 versus a hipótese alternativa μ > 20, ao nível de significância de 5%.
Considerando que o 95% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,64, o critério de decisão deve rejeitar a hipótese nula se a média amostral obtida for maior do que

Numa população muito numerosa, 50% das pessoas são do sexo feminino.

Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 for observada, a probabilidade de que ao menos duas sejam do sexo feminino é igual a

Os dados a seguir são uma amostra de idades de 5 equipamentos (medidas em anos de uso): 4, 6, 9, 10, 11.

A variância das idades dessa amostra pode ser igual a

Suponha que X e Y sejam duas variáveis aleatórias contínuas tais que o coeficiente de correlação entre elas seja p.
Nesse caso, avalie as afirmativas a seguir.

I. A correlação entre X e Y pode ser considerada forte se o módulo de p é maior do que 0,7, no sentido de que quando o valor de X aumenta, o valor de Y tende a aumentar também, ao passo que valores de p menores do que 0,7 ou negativos significam pouca correlação entre X e Y.
II. Se o módulo de p for maior do que 0,8, então há uma relação de causalidade entre X e Y.
III. O coeficiente de correlação usual entre X e Y mede o grau de dependência linear entre X e Y.

Está correto o que se afirma em

Uma variável aleatória X tem função de probabilidade dada por

Valores de X	0	1	3	4
Probabilidades	0,2	0,3	0,3	0,2

A variância de X é igual a

A área de Administração de um Tribunal de Contas acompanha o consumo mensal de serviços de impressão contratados para suas unidades. Embora a despesa total esteja dentro do limite contratual, a equipe pretende identificar alterações de comportamento que possam exigir análise administrativa.

As unidades possuem diferentes padrões de utilização do serviço. Considere os dados de quantidade mensal de páginas impressas:

Unidade	Faixa mensal observada nos 12 meses anteriores	Mês atual
1	38.000 a 45.000	43.500
2	8.000 a 11.000	10.200
3	22.000 a 27.000	61.000
4	55.000 a 68.000	64.000
5	14.000 a 18.000	17.500

Observou-se que a Unidade 3 mantinha padrão relativamente estável nos períodos anteriores e não havia apresentado aumento semelhante ao observado no mês atual. A equipe pretende utilizar a detecção de anomalias com base no histórico de cada unidade, sem presumir que toda ocorrência atípica represente erro, desperdício ou irregularidade.

Considerando a finalidade apresentada, o resultado da análise deve ser interpretado no sentido de que

 

A área de gestão de um Tribunal de Contas pretende planejar ações de desenvolvimento organizacional para suas unidades.

Para cada unidade, foram consolidados indicadores relativos a:

• volume de demandas recebidas; • proporção de demandas concluídas no prazo;
• tempo médio de atendimento;
• taxa de absenteísmo;
• horas de capacitação por servidor;
• proporção de postos de trabalho não ocupados.

Não existem categorias previamente definidas para classificar as unidades, nem registros anteriormente rotulados que indiquem o perfil de cada uma.

Após o tratamento necessário para tornar comparáveis os indicadores, a área pretende identificar conjuntos de unidades com combinações semelhantes desses indicadores, a fim de subsidiar diagnósticos e ações de gestão.

Para atender à finalidade apresentada, o procedimento adequado consiste em

A média aritmética de um conjunto de dados corresponde a 8,327, a mediana a 8,510, e o desvio padrão a 0,571. Assinale a alternativa que apresenta a interpretação correta desses dados.

Considerando os dados da pizzaria, a amplitude total é de