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Uma escola pretende adquirir um gerador para alimentar parte de
seus equipamentos durante interrupções no fornecimento de
energia elétrica. Para comparar três modelos, foram medidas a
energia recebida pelo gerador e a energia elétrica fornecida por
cada um deles.
Os resultados são apresentados no gráfico, em que cada ponto representa um gerador.
A análise dos dados permite concluir que o maior valor de eficiência na conversão da energia recebida em energia elétrica é apresentado por:
Os resultados são apresentados no gráfico, em que cada ponto representa um gerador.
A análise dos dados permite concluir que o maior valor de eficiência na conversão da energia recebida em energia elétrica é apresentado por:
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBinomial
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
Na análise estatística de dados obtidos em experimentos de
detecção de radiação, diferentes modelos probabilísticos
podem ser empregados dependendo do número de eventos
observados e das condições experimentais. Um desses
modelos descreve um número finito de tentativas
independentes com duas possibilidades de resultado. Outro
surge como uma aproximação adequada para eventos raros
e independentes. O terceiro é frequentemente utilizado
quando o número médio de eventos registrados é
suficientemente elevado, permitindo uma simplificação
matemática adicional. Essas três distribuições estatísticas
são, respectivamente:
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O Vigitel (Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para
Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico) é um inquérito
nacional do Ministério da Saúde, conduzido anualmente. No
artigo “Time trends of physical activity for leisure and
transportation in the Brazilian adult population: results from
Vigitel, 2010-2019”, por qual motivo Bastone et al. (2022)
destacam o viés de seleção como uma das fragilidades?
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Um auxiliar de manutenção registrou a quantidade de
atendimentos realizados por dia ao longo de 5 dias úteis. O
gráfico de barras a seguir apresenta esses dados:
Considerando o gráfico, observa-se:
• Segunda-feira: 8 atendimentos;
• Terça-feira: 12 atendimentos;
• Quarta-feira: 10 atendimentos;
• Quinta-feira: 6 atendimentos;
• Sexta-feira: valor não indicado.
Durante esses 5 dias úteis, o auxiliar de manutenção apresentou a média diária de 10 atendimentos. Assinale a alternativa que mostra o número de atendimentos realizados na sexta-feira.
Considerando o gráfico, observa-se:
• Segunda-feira: 8 atendimentos;
• Terça-feira: 12 atendimentos;
• Quarta-feira: 10 atendimentos;
• Quinta-feira: 6 atendimentos;
• Sexta-feira: valor não indicado.
Durante esses 5 dias úteis, o auxiliar de manutenção apresentou a média diária de 10 atendimentos. Assinale a alternativa que mostra o número de atendimentos realizados na sexta-feira.
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Um auxiliar de manutenção registrou a quantidade de
atendimentos realizados por dia ao longo de 5 dias úteis. O
gráfico de barras a seguir apresenta esses dados:
Considerando o gráfico, observa-se:
• Segunda-feira: 8 atendimentos;
• Terça-feira: 12 atendimentos;
• Quarta-feira: 10 atendimentos;
• Quinta-feira: 6 atendimentos;
• Sexta-feira: valor não indicado.
Durante esses 5 dias úteis, o auxiliar de manutenção apresentou a média diária de 10 atendimentos. Assinale a alternativa que mostra o número de atendimentos realizados na sexta-feira.
Considerando o gráfico, observa-se:
• Segunda-feira: 8 atendimentos;
• Terça-feira: 12 atendimentos;
• Quarta-feira: 10 atendimentos;
• Quinta-feira: 6 atendimentos;
• Sexta-feira: valor não indicado.
Durante esses 5 dias úteis, o auxiliar de manutenção apresentou a média diária de 10 atendimentos. Assinale a alternativa que mostra o número de atendimentos realizados na sexta-feira.
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Dois grupos de alunos fizeram uma prova de Matemática. As notas obtidas foram:
Grupo 1: 6, 7, 8, 9 Grupo 2: 5, 6, 9, 10
Com base na distribuição dessas notas, assinale a afirmação correta.
Grupo 1: 6, 7, 8, 9 Grupo 2: 5, 6, 9, 10
Com base na distribuição dessas notas, assinale a afirmação correta.
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O planejamento estratégico de uma instituição multicampi estabeleceu o seguinte indicador: Percentual de projetos concluídos no prazo = número de projetos concluídos no prazo ÷ número total de projetos concluídos × 100. A meta institucional para o exercício é de 80%. Ao final do período, foram apurados os seguintes dados:
| Câmpus | Projetos concluídos no prazo | Total de projetos concluídos |
|---|---|---|
| Alfa | 18 | 20 |
| Beta | 21 | 30 |
| Gama | 32 | 40 |
Assinale a alternativa correta quanto à leitura tecnicamente adequada do resultado.
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As taxas de rendimento escolar são informações produzidas anualmente pelo Instituto Nacional de Estudos
e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), por
meio dos dados coletados pelo Censo Escolar da
Educação Básica. No Estado de Santa Catarina, a taxa
de reprovação do Ensino Médio, levando-se em consideração as redes públicas de ensino, caíram de 11,6,
em 2024, para 7,3, em 2025, conforme mostra o
gráfico a seguir:
Considere as afirmações abaixo sobre o gráfico:
I - A equação da reta que se pode construir a partir das informações é: 43x + 10y - 87148 = 0.
II - A área formada pela figura delimitada pelos pontos A, B, 2024 e 2025 é 9,45 unidades de área.
III - A área formada pela figura delimitada pelos pontos A, B, 2024 e 2025 pode ser calculada por: \(\int_{2024}^{2025} (-4,3x + 8714,8)dx\)
Quais estão corretas?
Considere as afirmações abaixo sobre o gráfico:
I - A equação da reta que se pode construir a partir das informações é: 43x + 10y - 87148 = 0.
II - A área formada pela figura delimitada pelos pontos A, B, 2024 e 2025 é 9,45 unidades de área.
III - A área formada pela figura delimitada pelos pontos A, B, 2024 e 2025 pode ser calculada por: \(\int_{2024}^{2025} (-4,3x + 8714,8)dx\)
Quais estão corretas?
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Uma indústria de faróis de motocicleta fabrica uma
lâmpada de 30 watts que, de acordo com as especificações da embalagem, tem vida média de 900h, com
desvio padrão de 50h. Um fabricante de motocicletas
deseja estimar a probabilidade de uma lâmpada do
farol queimar em menos de 700h. Considerando que a
distribuição seja simétrica em torno da média, qual
é a diferença entre os valores encontrados para esta
probabilidade utilizando o valor máximo previsto pela
desigualdade de Chebyshev e o valor tabelado para a
distribuição normal? Utilize a tabela de distribuição
normal em anexo.
Teorema de Chebyshev: A probabilidade de uma V.A. X assumir um valor k = desvios padrão da média é, pelo menos,
Teorema de Chebyshev: A probabilidade de uma V.A. X assumir um valor k = desvios padrão da média é, pelo menos,
\( 1 - \dfrac{1}{\kappa^2} \). Ou seja: \( P(\mu - \kappa\sigma < X < \mu + \kappa\sigma) \ge 1 - \dfrac{1}{\kappa^2} \).
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormal
- Estatística InferencialVariáveis AleatóriasVariável Aleatória Contínua
- ProbabilidadesFunção de Distribuição Acumulada
No dimensionamento probabilístico de componentes
mecânicos utilizando o Modelo Tensão-Resistência
(Interferência Probabilística), a confiabilidade (R) é
avaliada pela relação entre a resistência do material (S)
e a tensão solicitante (σ), ambas sendo tratadas como
variáveis aleatórias com distribuições normais.
Sobre esta abordagem de confiabilidade considere as seguintes afirmações.
I - A tensão marginal é a margem de segurança m que, para qualquer valor da tensão solicitante σ e da resistência do material S, é definida por m = S – σ.
II - A confiabilidade que o componente exibirá sem falhar é a área da distribuição da margem de segurança para m > 0, ou seja, a confiabilidade é a probabilidade de a margem de segurança ser positiva e é calculada por meio de uma função de distribuição acumulada da normal padrão.
III - A interferência é a área, 1 - R, onde se espera que componentes falhem.
IV - Admitindo que σ e S são variáveis aleatórias estatisticamente independentes, cada uma com uma distribuição normal, a tensão marginal m terá sempre uma distribuição normal.
Quais estão corretas?
Sobre esta abordagem de confiabilidade considere as seguintes afirmações.
I - A tensão marginal é a margem de segurança m que, para qualquer valor da tensão solicitante σ e da resistência do material S, é definida por m = S – σ.
II - A confiabilidade que o componente exibirá sem falhar é a área da distribuição da margem de segurança para m > 0, ou seja, a confiabilidade é a probabilidade de a margem de segurança ser positiva e é calculada por meio de uma função de distribuição acumulada da normal padrão.
III - A interferência é a área, 1 - R, onde se espera que componentes falhem.
IV - Admitindo que σ e S são variáveis aleatórias estatisticamente independentes, cada uma com uma distribuição normal, a tensão marginal m terá sempre uma distribuição normal.
Quais estão corretas?
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