Durante um mês, uma Companhia da Polícia Militar registrou o tempo médio (em minutos) de atendimento de ocorrências em sete bairros (A, B, C, D, E, F, G):

Tempos médios por bairro:
A: 12 — B: 14 — C: 16 — D: 18 — E: 20 — F: 16 — G: 16

Além disso, o número de ocorrências atendidas no mês, em cada bairro, foi:
A: 1 — B: 1 — C: 1 — D: 1 — E: 4 — F: 1 — G: 3.

Com base nesses dados e, em relação à variável “tempos médios por bairro”, marque a alternativa que contém, respectivamente, a média aritmética simples, a mediana, e a média ponderada considerando, como pesos, as quantidades de ocorrências por bairro.

A partir da análise dos dados constantes na Tabela 1 trazida por Paula (2017), analise as afirmativas abaixo.

I – Comparando os dados dos anos 2014 e 2015, este último foi superior em número de vagas, em número de ingressos e em número de concluintes.

II - Comparando os dados dos anos 2009 e 2010, este último foi superior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.

III - Comparando os dados dos anos 2010 e 2015, o primeiro foi inferior em número de vagas e em número de concluintes, mas apresentou maior taxa de concluintes.

IV - Comparando os dados dos anos 2000 e 2015, este último foi superior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.

V - Comparando os dados dos anos 2000 e 2010, o primeiro foi inferior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.

Assinale a alternativa que agrupa somente as afirmativas verdadeiras.

Tendo em conta a teoria de teste de hipóteses, analise o excerto a seguir:

Para uma variável X associada a certa população, para testar se o verdadeiro valor do parâmetro \(\vartheta\) é \(\vartheta_0\), o primeiro passo é estabelecer as hipóteses nula (H₀) e e alternativa (H₁) (1^a parte). No teste de hipóteses, deseja-se evitar dois possíveis erros: o erro do tipo 7, que consiste em não rejeitar H₀ quando ela é falsa, e o erro do tipo 2, que implica em rejeitar H₀ quando ela é verdadeira (2^a parte). Seja α a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, então α é o nível de significância do teste (3^a parte).

Está(ão) CORRETA(S):

Acerca de modelos de escolha qualitativa, como o logit, é correto afirmar, EXCETO:

Considerando as premissas básicas de um modelo de regressão linear e os problemas decorrentes do relaxamento de tais premissas, assinale a alternativa CORRETA.

A respeito das distribuições de probabilidade, assinale a alternativa INCORRETA.

Na etapa de exploração de dados, é importante utilizar medidas de posição e de dispersão para obter informações sobre a amostra. A respeito destas medidas, analise as assertivas:
I. A média, embora seja uma medida amplamente utilizada, não é a mais adequada quando a distribuição é simétrica.
II. Média, moda e mediana são medidas de posição central, que nada informam sobre a variabilidade dos dados. Para conhecê-la, se faz necessário trabalhar com medidas de dispersão, tais como o desvio-padrão e a variância.
III. O desvio-padrão, obtido a partir da variância ao quadrado, não é adequado em conjuntos de dados com valores extremos (outliers). Nestes casos, é melhor utilizar o coeficiente de variação.
Está(ão) CORRETA(S):

Uma equipe técnica avaliou, em três situações de interesse agronômico, se os resultados amostrais eram suficientes para sustentar decisões sobre manejo e desempenho produtivo. Para isso, foram conduzidos testes de hipóteses paramétricos com nível de significância previamente fixado (α = 5%).

• Estudo I: Comparação entre a produtividade média observada sob manejo A e o valor de referência técnico de 8,0 t ha^-1
• Estudo II: Comparação entre a produtividade média de dois sistemas de cultivo independentes.
• Estudo III: Comparação do rendimento médio de três tratamentos de adubação.

Os resultados resumidos encontram-se na tabela a seguir:
                                                             

Estudo	Hipóteses	Tipo de teste	Estatística calculada	Valor crítico	Valor- p
I	\( H_0: \mu = 8,0; H_1: \mu > 8,0 \)	Unilateral à direita	1,84	1,729	0,041
II	\( H_0: \mu_1 = \mu_2; H_1: \mu_1 \neq \mu_2 \)	Bilateral	1,98	2,093	0,054
III	\( H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3; H_1: \) pelo menos uma média difere	ANOVA	4,21	3,35	0,018

Com base exclusivamente nas informações da tabela e nos princípios de testes de hipóteses, assinale a alternativa CORRETA.

Em um ensaio agronômico para triagem inicial de qualidade fisiológica, 20 lotes de sementes são avaliados individualmente quanto à presença de um defeito binário previamente definido: germinação abaixo do padrão mínimo (sucesso) ou germinação dentro do padrão (fracasso). Admita que a probabilidade de um lote apresentar esse defeito seja a mesma em todas as avaliações e que o resultado de cada lote não interfira nos demais. Considerando esse contexto e a interpretação da distribuição binomial, assinale a alternativa CORRETA.

Na avaliação do controle tecnológico de uma concreteira, o Engenheiro Civil responsável decidiu verificar se a resistência média a compressão do concreto fornecido permanecia compatível com o valor especificado em projeto. Para isso, adotou procedimento estatístico formal, utilizando conceitos clássicos de testes de hipóteses. Considere o procedimento a seguir:
(Trecho I) Inicialmente, formulou-se a hipótese nula associando-a à condição de conformidade do processo, admitindo-se igualdade entre a média populacional e o valor de referência especificado.
(Trecho II) Em seguida, fixou-se o nível de significância, parâmetro relacionado à probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela for verdadeira.
(Trecho III) Por fim, caso o resultado amostral não conduzisse à rejeição da hipótese nula, concluir-se-ia estatisticamente que a hipótese nula estava definitivamente comprovada para a população analisada.
Pode-se afirmar que: