Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.

Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.

Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H₀: μ = 0 versus H₁: μ > 0.

Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral \(\bar{y} = 12\) e desvio padrão amostral \(s = 30\).

Sabendo que segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.

Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.

Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.

Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H₀: μ = 0 versus H₁: μ > 0.

Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral \(\bar{y} = 12\) e desvio padrão amostral \(s = 30\).

Sabendo que segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.

Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que

\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)

Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que

\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)

Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que

\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)

Julgue os próximos itens, considerando uma variável aleatória contínua e uma constante real apropriada θ, tal que

\(P(X > x) = \begin{cases} 1, & \text{se } x < 0, \\ \theta x^2 - x + 1, & \text{se } 0 \le x \le 2, \\ 0, & \text{se } x > 2. \end{cases}\)

Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.

Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.

Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H₀: μ = 0 versus H₁: μ > 0.

Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral \(\bar{y} = 12\) e desvio padrão amostral \(s = 30\).

Sabendo que segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.

Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.

Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.

Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H₀: μ = 0 versus H₁: μ > 0.

Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral \(\bar{y} = 12\) e desvio padrão amostral \(s = 30\).

Sabendo que segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.

Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público.

Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia.

Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H₀: μ = 0 versus H₁: μ > 0.

Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral \(\bar{y} = 12\) e desvio padrão amostral \(s = 30\).

Sabendo que segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens.

Considere um modelo de regressão linear simples na forma

y = β₀ + β₁x + ε,

no qual x representa o valor total, em milhões de reais, contratado para execução de obras públicas e y denota o percentual de aditivos contratuais (em percentagem), entendido como o aumento percentual do valor inicialmente contratado. O termo ε refere-se ao erro aleatório com média zero e variância σ. Por meio de uma amostra aleatória de 27 contratos, obtiveram-se os seguintes resultados, fornecidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários.

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.