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Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se for adicionado um novo lote à amostra e a média passar a ser 7 dias, então o tempo de preparo desse novo lote será igual a 10 dias.
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Durante a análise de séries temporais, um pesquisador propõe a hipótese de que determinadas condições da variável W influenciam positivamente a diversidade de elementos Z. Para testar essa hipótese de modo estatisticamente robusto, o objetivo metodológico mais adequado é
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• média: 12 minutos; • mediana: 10 minutos; • desvio padrão: 6 minutos; • mínimo: 3 minutos; • máximo: 32 minutos.
Os analistas estão considerando realizar uma mudança no processo de atendimento, inserindo uma etapa prévia que aumentaria o tempo de cada atendimento em 20%.
Considerando os princípios da inferência estatística e da interpretação de medidas de posição e dispersão, se implementada, a mudança no processo de atendimento:
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Um servidor pretende melhorar a estrutura de atendimento aos cidadãos da unidade em que trabalha. Para isso, selecionou cinco usuários ao acaso para avaliar, em uma escala de 0 a 10, dois aspectos do serviço prestado: (a) tempo de espera e (b) clareza das informações fornecidas. Os dados obtidos com as avaliações realizadas foram:
| Usuário | Tempo de espera (A) | Clareza das informações fornecidas (B) |
|---|---|---|
| 1 | 7,0 | 6,0 |
| 2 | 8,0 | 6,0 |
| 3 | 9,0 | 7,0 |
| 4 | 8,0 | 6,0 |
| 5 | 9,0 | 7,0 |
Com base nesses dados, e sabendo que a distribuição das diferenças de avaliação entre os critérios (A – B) pode ser considerada aproximadamente normal, o erro padrão da média das diferenças é igual a:
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Três diferentes amostras aleatórias simples foram selecionadas com o objetivo de estimar a média de deslocamento da população:
• amostra 1: 25 pessoas • amostra 2: 100 pessoas • amostra 3: 400 pessoas
Considerando que o objetivo é estimar se a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por, no máximo, 2 minutos (ou seja, esteja no intervalo entre 58 e 62 minutos), os analistas devem considerar que:
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Com base nessa exigência, o tamanho mínimo da amostra para garantir esse nível de precisão deve ser de:
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Dois analistas foram designados para estimar a proporção de empresas prestadoras de serviço de um ministério que tinham dívidas tributárias. Eles sabiam que o universo era de 500 empresas. O primeiro analista selecionou 50 empresas sem sorteio, com base em sua experiência, considerando uma probabilidade subjetiva de inadimplência de 50% entre as selecionadas. O segundo utilizou amostragem aleatória estratificada: dividiu as empresas em dois estratos e selecionou 25 empresas de cada um. Os estratos, o número de empresas em cada estrato e os erros padrão obtidos para o estimador da proporção em cada estrato foram:
| Porte | Quantidade de empresas |
Erro padrão |
|---|---|---|
| Pequenas e médias | 300 | 0,05 |
| Grandes | 200 | 0,10 |
Em relação às variâncias dos estimadores obtidos pelas duas análises, é correto afirmar que:
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Para apresentar a quantidade de atendimentos, Aldo deve implementar uma variável do tipo:
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Como a pesquisa ainda não tem uma variável-alvo definida, o objetivo inicial é identificar grupos latentes de usuários com padrões semelhantes de comportamento, considerando variáveis como frequência de participação, região e faixa etária. Após essa etapa, a equipe pretende avaliar os fatores que contribuem para o engajamento cultural em regiões com baixa participação e, por fim, recomendar estratégias de ampliação de acesso.
Considerando os modelos multivariados, a natureza da base de dados e os objetivos e etapas propostos para a pesquisa, a equipe responsável deveria:
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Uma equipe técnica do Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional está avaliando a satisfação de beneficiários de um programa habitacional. Para isso, foi realizada uma amostra aleatória de 625 famílias, extraídas de uma população de 2.500 famílias participantes
A média da nota de satisfação foi de 7,2 (em uma escala de 0 a 10), e a variância populacional previamente estimada é de 1,44. A equipe deseja construir um intervalo de confiança de 95% para estimar a média da população com base na amostra. Utilize a tabela abaixo com valores da curva normal padrão (Z):
| \(z\) | 0,67 | 0,95 | 1,00 | 1,28 | 1,48 | 1,64 | 1,96 |
| \(P(|Z| \le z)\) | 0,50 | 0,66 | 0,68 | 0,80 | 0,86 | 0,90 | 0,95 |
Com base nesses dados, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é, aproximadamente:
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