Em relação a modelagem preditiva, aprendizado de máquina e mineração de texto, julgue os próximos itens.

Na mineração de texto, a técnica TF-IDF (term frequency-inverse document frequency) atribui maior peso às palavras que aparecem com mais frequência em todos os documentos da coleção, pois, quanto mais uma palavra se repete no corpus inteiro, mais relevante ela é para distinguir o conteúdo de um documento específico.

Em relação a modelagem preditiva, aprendizado de máquina e mineração de texto, julgue os próximos itens.

O aprendizado supervisionado requer que os dados de treinamento sejam previamente rotulados com as respostas corretas, de maneira a permitir que o modelo aprenda a relação entre as variáveis de entrada e a variável-alvo; o aprendizado não supervisionado, por sua vez, busca padrões nos dados sem nenhuma indicação prévia de resultado esperado.

Em relação a modelagem preditiva, aprendizado de máquina e mineração de texto, julgue os próximos itens.

Em mineração de texto, a tokenização divide o texto em unidades menores (palavras ou frases), stopwords são palavras de alta frequência e baixo valor semântico, que são removidas, e stemming reduz as palavras à sua raiz morfológica, podendo gerar formas que não sejam palavras válidas no idioma.

Um professor de Matemática analisou o desempenho de duas turmas (A e B) em uma mesma avaliação, cujas médias foram iguais a 7,0. As notas obtidas foram:
Turma A: 5, 7, 7, 9. Turma B: 6, 6, 8, 8.
Considerando que os dados representam a totalidade dos estudantes de cada turma (população), analise as assertivas abaixo:

I. As duas turmas possuem a mesma variância.
II. A Turma A apresenta maior desvio-padrão que a Turma B.
III. A amplitude da Turma A é superior à amplitude da Turma B.
IV. A menor dispersão da Turma B indica maior homogeneidade nas notas.


Após a análise dos dados e das medidas de dispersão, indique a alternativa CORRETA.

Os dados de uma pesquisa realizada com times de futebol no Brasil, sobre o número exato de títulos estaduais conquistados por cada um deles, estão descritos no gráfico.



Com base no gráfico, avalie as seguintes afirmações:

I. A média aritmética da amostra pesquisada é 1,5 títulos estaduais conquistados.
II. 80% dos times conquistaram pelo menos um título estadual.
III. 25% dos times pesquisados não conquistaram títulos estaduais.
IV. A moda e a mediana da amostra pesquisada é exatamente 1 título conquistado.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.

Os dados de uma pesquisa realizada com times de futebol no Piauí, sobre o número exato de títulos estaduais conquistados por cada um deles, estão descritos no gráfico.



Com base no gráfico, avalie as seguintes afirmações:

I. 25% dos times pesquisados não conquistaram títulos estaduais.
II. 80% dos times conquistaram pelo menos um título estadual.
III. 15% dos times de futebol pesquisados conquistaram títulos estaduais.
IV. 20% dos times conquistaram exatamente três títulos estadual.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.

De acordo com o trecho “Os fatores associados a óbitos por dengue no modelo multivariado final [p<0,05; intervalo de confiança (IC) de 95%] foram idade (OR=1,07; IC95% 1,03-1,11) e presença de sangramento (OR=8,55; IC95% 1,21-59,92)”, é INCORRETO afirmar:

Com base nos dados da referida tabela, o grupo de funcionários que apresenta menor dispersão nos dados, isto é, cujos salários estão mais próximos da média é o

A tabela mostra os dados referentes ao salário, por escolaridade, para um grupo de 150 funcionários. Assinale a alternativa que indica a correta interpretação dos dados apresentados.

A tabela abaixo mostra a massa corporal dos funcionários de uma firma de construção civil.

Massa (kg)	Quantidade (funcionários)
70	8
75	12
80	6
85	4
90	3
Total	33

O número que indica a Moda das massas corporais deste grupo de pessoas é: