É um teste paramétrico:

São testes que auxiliam a conclusão sobre a independência, EXCETO:

São testes que auxiliam a conclusão sobre a aderência, EXCETO:

Seja f(x) = k/x, 1 ≤ x ≤ e, onde “e” é o número neperiano, uma função densidade de probabilidade de variável aleatória contínua, onde f(x)=0 para x>e ou x<1.

O valor de k deve ser igual a:

No mercado financeiro é comum se chamar de “volatilidade” de um ativo o valor de seu desvio padrão. Suponha que o mercado de renda fixa possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 10% ao ano e volatilidade nula. Suponha também que um determinado ativo de risco possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 15% ao ano e volatilidade igual a 3% ao ano. Considere que F_x é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão e que: F_0,00=0,50; F_1,00=0,84; F_1,67=0,95; F₂=0,98; F_2,33=0,99.

A probabilidade aproximada de, ao final do ano, a rentabilidade do ativo de risco ser superior à rentabilidade do mercado de renda fixa é de:

A distribuição de probabilidade que possui coeficiente de variação sempre igual a 1 é:

O número de ensaios de uma distribuição Binomial é 1.000.000. Se a probabilidade de ocorrência é de 0,5 então se pode convergir para uma distribuição Normal com média e variância iguais a, respectivamente:

Pode-se afirmar como válidas a(s) seguinte(s) relação(ões) para duas funções de densidade de probabilidade independentes:

Um jogador de basquete possui histórico de 90% de acerto nos lances livres. O valor esperado do número mínimo de tentativas consecutivas que torna a probabilidade do jogador não acertar todos os lances consecutivos ser maior que 50% é:

Sejam P(A)=0,2 e P(AUB)=0,9 dois eventos. O valor numérico da diferença entre P(B) para o caso em que A e B são independentes e P(B) para o caso em que A e B são mutuamente excludentes é: