4111148 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Marinha
Orgão: EFOMM

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Oficial da Marinha Mercante
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Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central

Em um estudo recente do Centro de Instrução Almirante Graça Aranha (CIAGA) sobre os hábitos de leitura dos alunos do primeiro e segundo ano da EFOMM (Escola de Formação de Oficiais da Marinha Mercante), foram avaliados os tempos médios diários que eles dedicam à leitura em suas disciplinas. Os dados coletados em uma amostra desses alunos revelaram que a média dos tempos de leitura diária é de 36 minutos, enquanto a maior parte deles dedica exatamente 30 minutos diários à leitura, o que representa a moda dos dados.

O CIAGA considera que o conhecimento da mediana é crucial para entender a distribuição dos tempos de leitura, pois ela indica o valor central que divide o grupo ao meio, auxiliando na otimização dos planos de estudo. Com base nessas informações, estime o valor aproximado da mediana desse conjunto de dados de tempos de leitura, utilizando a relação empírica entre média, moda e mediana.

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4106560 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: Pref. Boa Vista-RR

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Analista Clínico
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Suponha que, em 1991, uma epidemia de cólera tenha atingido, entre outros locais do Brasil, o município de Boa Vista. Nesse caso, a divisão do total de indivíduos com cólera no município de Boa Vista em 1991 pelo seu total de habitantes corresponde

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4006281 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IBED
Orgão: Pref. São João Varjota-PI

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Professor - Matemática
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Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédias

Uma equipe de treinamento olímpico feminino será composta por 8 jogadoras, com exigência de que a média aritmética simples das idades seja exatamente 17 anos. Já estão definidas as idades de 7 jogadoras, conforme a distribuição abaixo:
• 2 jogadoras com 16 anos • 2 jogadoras com 17 anos • 2 jogadoras com 18 anos • 1 jogadora com 15 anos

É correto afirmar que, para atender ao critério da média, a oitava jogadora deverá ter 22 anos, pois a média aritmética, nesse caso, é sensível à presença de outliers e, como a distribuição atual possui uma leve assimetria negativa, a compensação por excesso deve ocorrer no extremo superior da amostra, conforme determina o princípio de equilíbrio centrado da média ponderada.

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4006278 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IBED
Orgão: Pref. São João Varjota-PI

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Professor - Matemática
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Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédias

Durante uma expedição científica em campo, registrou-se que em determinados dias houve ocorrência de chuva exclusivamente no turno da manhã ou da tarde, nunca durante o dia inteiro. Ao final da viagem, observou-se que houve 5 chuvas, e que ocorreram 6 manhãs sem chuva e 3 tardes sem chuva. Com base nesses dados, é correto afirmar que a viagem durou 7 dias, pois, sendo cada dia composto de um par (manhã, tarde), e considerando a exclusividade da ocorrência das chuvas por turno, basta calcular o número total de pares (dias) cuja soma de manhãs e tardes completas seja compatível com as 5 ocorrências de chuva registradas.

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4006274 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IBED
Orgão: Pref. São João Varjota-PI

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Professor - Matemática
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Considere um processo autorregressivo de primeira ordem, AR (1), definido por: Z_t=−3+ϕZ_t−1+α_t, t=1,2,…, onde αt é um ruído branco com média zero e variância σ 2 α = 16. Sabendo que a variância de Zt no estado estacionário é σ2/z = 25, e que a função de autocorrelação do processo apresenta decaimento exponencial com alternância de sinais entre lags sucessivos, é correto afirmar que o coeficiente autorregressivo ϕ é igual a – 0,6, pois, em modelos AR(1), a oscilação alternada da função de autocorrelação indica negatividade de ϕ, enquanto sua magnitude pode ser obtida pela equação de variância:

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4006271 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IBED
Orgão: Pref. São João Varjota-PI

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Professor - Matemática
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Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédias

Beatriz, Maria, Rebeca, Vanessa e Carla realizaram uma mesma prova. A maior nota entre elas foi 18. Sabe-se que:
• Beatriz obteve exatamente metade da nota de Maria; • Rebeca obteve uma nota igual à média aritmética das notas de Carla e Maria; • Vanessa obteve a mesma nota que Carla, e o triplo da nota de Beatriz.
Considerando essas condições, é correto afirmar que a segunda maior nota entre todas as participantes foi 15, pois, sendo a nota de Rebeca uma média ponderada simétrica entre a maior e a menor nota distintas do conjunto, ela necessariamente ocuparia a segunda posição em um conjunto ordenado de forma estritamente decrescente.

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4006265 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IBED
Orgão: Pref. São João Varjota-PI

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Professor - Matemática
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Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédias

A estrada que liga o município de São João da Varjota a Oeiras – PI, com extensão total de 34 km, será asfaltada em duas etapas consecutivas. Segundo o planejamento, a primeira etapa compreenderá um trecho 6 km mais extenso que o da segunda. Sabendo que a divisão será proporcional ao total a ser asfaltado e não ao número de etapas, conclui-se que a primeira etapa cobrirá exatamente 20 km da estrada.

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4005708 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IDCAP
Orgão: PPSA

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Especialista de Petróleo e Gás - Geologia de Reservatórios
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Estatística Descritiva

No gráfico abaixo, qual o tipo de distribuição e assimetria e o que representam as linhas i, ii e iii.
Enunciado 4944925-1

Modificado de Droubi, 2018

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4005704 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IDCAP
Orgão: PPSA

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Especialista de Petróleo e Gás - Geologia de Reservatórios
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Estatística Descritiva

Na geologia é muito necessário o conhecimento de correlação entre variáveis, como por exemplo entre a porosidade e a permeabilidade. Em estatística um dos mais utilizados coeficientes de correlação é o de Pearson (r). Assinale a alternativa correta sobre este coeficiente.

A

O coeficiente de correlação de Pearson é o método mais conhecido e utilizado para medir a correlação entre 2 ou mais variáveis. Este coeficiente assume valores entre 1 e -1, onde r = 1 é uma correlação perfeita positiva, r = -1 é uma correlação perfeita negativa e r = zero é ausência de correlação.

B

O coeficiente de correlação de Pearson é uma medida estatística do ajuste de um modelo a um conjunto de dados. O seu resultado, varia entre 0 e 1, onde r =1 é um ajuste perfeito e r = 0 é ausência de ajuste.

C

O coeficiente de correlação de Pearson mede o grau de correlação entre 2 variáveis. Este coeficiente assume valores entre 1 e -1, onde r = 1 é uma correlação perfeita positiva, r = -1 é uma correlação perfeita negativa e r = zero é ausência de correlação.

D

O coeficiente de correlação de Pearson é calculado dividindo a covariância das 2 variáveis pelo produto dos seus desvios padrão. O seu resultado, varia entre 0 e 1, onde 1 é uma correlação perfeita e 0 é a ausência de correlação.

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4005696 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IDCAP
Orgão: PPSA

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Especialista de Petróleo e Gás - Geologia de Reservatórios
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Distribuições de Probabilidade

A distribuição normal (ou gaussiana) é amplamente utilizada em geologia e nas simulações estocásticas. Pode-se afirmar sobre ela:

A

Em toda distribuição normal a média é zero e o desvio padrão é um. Quando plotada apresenta uma curva simétrica em torno da média, com uma forma de sino.

B

A distribuição normal é adequada para um conjunto de dados resultante da multiplicação de muitos fatores positivos e independentes como por exemplo "H.PHI.SO".

C

Na distribuição normal, 70% dos dados estão dentro de um desvio padrão da média e 90% dos dados estão dentro de 2 desvios padrão da média.

D

Um dos teoremas básicos da estatística é o teorema do limite central, afirma que a distribuição das médias das amostras de um conjunto de dados se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Indique qual a resposta correta em relação à distribuição normal.