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Aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que permite aos sistemas aprender com dados, podendo ser supervisionado, quando utiliza dados rotulados, ou não supervisionado, quando identifica padrões em dados sem rótulos.
Sobre o aprendizado supervisionado podemos afirmar que
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Uma equipe de engenheiros está criando um sistema para detectar fissuras em estruturas de concreto usando imagens. Como há poucos exemplos rotulados, eles aproveitam um modelo treinado em um grande banco de imagens e ajustam seus parâmetros para identificar essas fissuras.
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Uma empresa recebeu, de diferentes fornecedores, arquivos CSV contendo informações sobre materiais, como código, descrição, quantidade e preço. Durante a integração, observou-se que algumas descrições continham vírgulas e que os registros tinham tamanhos diferentes.
Para que os arquivos sejam processados corretamente, deve-se considerar que
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Um engenheiro utiliza o algoritmo K-Vizinhos Mais Próximos (KNN) para classificar o estado de funcionamento de máquinas industriais. Para isso, desenvolveu um programa em Python (versão 3.12), utilizando as bibliotecas NumPy (versão 2.2.1) e scikit-learn (versão 1.6.1). A classe 0 indica funcionamento normal, enquanto a classe 1 indica necessidade de manutenção.
Analise o programa:
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
X = np.array([ [1, 1], [1, 2], [2, 1], [7, 7], [8, 7], [7, 8] ])
y = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1])
modelo = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
modelo.fit(X, y)
print(modelo.predict([[1.5, 1.5]])) Considerando a execução do programa, qual será o resultado apresentado?
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( ) Os Conselhos Regionais serão constituídos de brasileiros diplomados em curso superior, legalmente habilitados de acordo com a lei, tendo em sua composição um presidente, eleito por maioria absoluta dos profissionais registrados, um representante de cada universidade de engenharia e agronomia com sede na Região, dois representantes de sindicatos profissionais de cada modalidade e dois representantes patronais das empresas de engenharia e agronomia registradas na Região. ( ) As qualificações de engenheiro ou engenheiro-agrônomo só podem ser acrescidas à denominação de pessoa jurídica, cuja diretoria for composta, em sua maioria, de profissionais registrados nos Conselhos Regionais. ( ) O mandato dos conselheiros regionais será de 3 (três) anos e se renovará, anualmente pelo terço de seus membros. ( ) Os estudos, plantas, projetos, laudos e qualquer outro trabalho de engenharia e de agronomia, quer público, quer particular, somente poderão ser submetidos ao julgamento das autoridades competentes e só terão valor jurídico quando seus autores forem profissionais habilitados de acordo com a lei.
A sequência CORRETA, de cima para baixo, é
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O Conselho Regional de Engenharia e Agronomia de Minas Gerais - Crea-MG é uma entidade autárquica de fiscalização do exercício e das atividades profissionais, dotada de personalidade jurídica de direito público, constituindo serviço público federal, vinculada ao Conselho Federal de Engenharia e Agronomia - Confea.
Em seu Regimento Interno, no seu TÍTULO I DO CONSELHO REGIONAL, CAPÍTULO I DA NATUREZA, DA FINALIDADE E DA ORGANIZAÇÃO DO CREAMG está estabelecido, no Artigo 2º, que, no desempenho de sua missão, o CREA-MG é o órgão
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O Conselho Regional de Engenharia e Agronomia de Minas Gerais - Crea-MG, em seu Regimento Interno, em seu TÍTULO II - DA ESTRUTURA BÁSICA, em seu CAPÍTULO II - DA CÂMARA ESPECIALIZADA, em sua Seção IV - Da Organização e da Ordem dos Trabalhos da Reunião da Câmara Especializada, em seu Art. 72 e seu parágrafo único, estabelece que as reuniões ordinárias são previamente convocadas, conforme calendário aprovado pela
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O Regimento Interno do Crea-MG, em seu Art. 2º, estabelece as finalidades do Crea-MG para o desempenho de sua missão. Já em seu TÍTULO III - DA ESTRUTURA DE SUPORTE em seu CAPÍTULO I - DA COMISSÃO PERMANENTE, em sua Seção III - Da Competência da Comissão Permanente, em seu Art. 149, estabelece que compete à comissão permanente, EXCETO:
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